\documentclass[11pt,twoside]{article}\makeatletter \IfFileExists{xcolor.sty}% {\RequirePackage{xcolor}}% {\RequirePackage{color}} \usepackage{colortbl} \usepackage{wrapfig} \usepackage{ifxetex} \ifxetex \usepackage{fontspec} \usepackage{xunicode} \catcode`⃥=\active \def⃥{\textbackslash} \catcode`❴=\active \def❴{\{} \catcode`❵=\active \def❵{\}} \def\textJapanese{\fontspec{Noto Sans CJK JP}} \def\textChinese{\fontspec{Noto Sans CJK SC}} \def\textKorean{\fontspec{Noto Sans CJK KR}} \setmonofont{DejaVu Sans Mono} \else \IfFileExists{utf8x.def}% {\usepackage[utf8x]{inputenc} \PrerenderUnicode{–} }% {\usepackage[utf8]{inputenc}} \usepackage[english]{babel} \usepackage[T1]{fontenc} \usepackage{float} \usepackage[]{ucs} \uc@dclc{8421}{default}{\textbackslash } \uc@dclc{10100}{default}{\{} \uc@dclc{10101}{default}{\}} \uc@dclc{8491}{default}{\AA{}} \uc@dclc{8239}{default}{\,} \uc@dclc{20154}{default}{ } \uc@dclc{10148}{default}{>} \def\textschwa{\rotatebox{-90}{e}} \def\textJapanese{} 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Based on data from the Fourth Cameroon Household Survey (ECAM IV), this study uses the IV-2SLS estimation method proposed by Wooldridge (2010) to correct for both sample selection and endogeneity issues. At the descriptive level, the results show that 63.3% and 27.6% of graduates are overeducated and horizontally maladjusted, respectively. Also, 45.95% and 19.77% of the workers are respectively in single mismatch (vertical or horizontal mismatch only) and double mismatch. Econometrically, the results reveal that vertical mismatch tends to reduce the wage by 0.39%; horizontal mismatch by 0.4% and double mismatch by 0.41%. We find that, although the difference is small, horizontal mismatch has a more negative impact on earnings in the Cameroon market than vertical mismatch. Moreover, workers with both types of mismatch suffer more from the wage penalty than those with only one form of educational mismatch. \end{abstract} \keywords{educational mismatch, wages, cameroon.} \begin{textblock*}{18cm}(1cm,1cm) % {block width} (coords) \textcolor{GJBlue}{\LARGE Global Journals \LaTeX\ JournalKaleidoscope\texttrademark} \end{textblock*} \begin{textblock*}{18cm}(1.4cm,1.5cm) % {block width} (coords) \textcolor{GJBlue}{\footnotesize \\ Artificial Intelligence formulated this projection for compatibility purposes from the original article published at Global Journals. However, this technology is currently in beta. \emph{Therefore, kindly ignore odd layouts, missed formulae, text, tables, or figures.}} \end{textblock*} \let\tabcellsep& \section[{Introduction}]{Introduction}\par travail. Dans ce dernier cas, ils décident de participer au marché du travail \hyperref[b17]{(Abessolo et Nga Ndjobo, 2017)}. Cependant, cette participation n'est pas automatique surtout si l'on ne tient pas compte d'autres facteurs, en particulier de la manière dont l'éducation acquise au cours de la scolarité correspond aux besoins du marché du travail. C'est dans ce contexte que les travaux pionniers portant sur l'inadéquation entre l'éducation et l'emploi, appelée inadéquation éducative \hyperref[b8]{(Freeman, 1976)} ont pour fondement empirique, le constat d'une baisse de salaire des diplômés américains. En effet, dans une étude fort révélatrice, \hyperref[b8]{Freeman (1976)} dans son livre « The overeducated Americans » a mis en évidence la suréducation (inadéquation verticale 1 Trois principales questions ont animé le développement de la littérature économique dédiée à l'étude des inadéquations éducatives: Premièrement, comment mesurer les inadéquations éducatives aux niveaux individuel et agrégé ? Deuxièmement, quels ) comme facteur pouvant expliquer la baisse des salaires des diplômés universitaires dans les années 1960 et 1970. Ainsi, l'inadéquation éducative est un concept qui met en relief l'interaction entre l'offre de diplômés du système éducatif et la demande de travailleurs instruits sur le marché du travail \hyperref[b7]{(Eurostat, 2016)}.\par Par définition, l'inadéquation éducative fait référence à une situation dans laquelle l'éducation des travailleurs ne correspond pas à ce qui est requis par leur emploi \hyperref[b16]{(Quintini, 2011)}. Il existe deux formes d'inadéquation éducative : 1-Une inadéquation entre les niveaux d'éducation, appelée inadéquation verticale et 2-Une inadéquation entre les domaines d'études, appelée inadéquation horizontale. L'inadéquation horizontale implique que les professions des personnes ne correspondent pas à leurs domaines d'études. Par rapport à la suréducation, l'inadéquation horizontale est cependant encore récente dans la littérature, car les chercheurs ne se sont intéressés à cette inadéquation qu'à partir de la publication de \hyperref[b18]{Robst (2007)} sur l'inadéquation entre la filière universitaire et les professions des diplômés aux États-Unis. sont les facteurs qui expliquent l'inadéquation de e tout temps et en tout lieu, les individus acquièrent l'éducation soit pour eux-mêmes, soit pour influencer le fonctionnement du marché du D S'il apparaît clairement dans littérature que l'inadéquation éducative affecte les mécanismes (emploi, rémunération, satisfaction, productivité, etc.) qui régissent les interactions sur le marché du travail, l'importance de ces effets et les mécanismes sousjacents ne sont pas toujours clairs. Aussi, des analyses plus poussées s'avèrent justifiées dans tous les pays y compris le Cameroun. C'est à l'aune de ce fait au demeurant inquiétant que l'objectif de cette étude est d'apporter de réponses à la question quel est l'effet des inadéquations éducatives sur la rémunération au Cameroun ? II. \section[{Contexte de L'étude}]{Contexte de L'étude}\par La structure du marché du travail camerounais, à l'instar des autres pays, a connu d'importantes mutations ponctuées des vagues de déséquilibres plus ou moins accrus. Avant l'avènement de la crise économique des années 80, le marché du travail camerounais était caractérisé par des emplois dans le secteur agricole avec l'État comme pourvoyeur principal d'emploi (Touna \hyperref[b26]{Mama, 2008)}. Ainsi, les taux de chômage étaient relativement bas, moins de 6 \% en moyenne. La situation s'est vite dégradée avec la survenue de la crise qui a entrainé une hausse vertigineuse du taux de chômage atteignant jusqu'à 24,6 \% en 1993. Par ailleurs, la proportion d'emplois dans le secteur informel s'est considération accrue.\par En effet, le marché du travail camerounais caractérisé par le développement des politiques actives d'emploi fait face aujourd'hui à deux faits majeurs. Le premier est lié à la population sans cesse croissante et aux défis qu'elle impose. Le second fait, pas de moindre, concerne le niveau d'instruction moyen de la population qui a considérablement augmenté. Le taux net moyen de scolarisation dans l'enseignement primaire, secondaire et supérieur a atteint 78 \%, 35 \% et 10 \%, respectivement, en 2017, contre 60 \%, 21 \% et 5 \% en 2000 (UNESCO, 2019). Si le Cameroun peut tirer profit de ce dividende démographique et si la part croissante de jeunes mieux éduqués peut aider le pays à combler son déficit de productivité, il y a cependant lieu de s'interroger non seulement sur la qualité de l'éducation acquise par ces jeunes diplômés, mais aussi sur la capacité d'absorption du marché de l'emploi en général \hyperref[b12]{(Monga et al., 2019)}. En effet, bien que le pays ait alloué des ressources considérables à l'amélioration de la qualité de l'éducation (en moyenne, ils ont consacré 0,78 \% du PIB à l'enseignement supérieur, contre 0,66 \% dans d'autres pays en développement \hyperref[b4]{(Devarajan et al., 2011)} \section[{? Effet négatif des inadéquations éducatives sur la rémunération sur le marché de l'emploi}]{? Effet négatif des inadéquations éducatives sur la rémunération sur le marché de l'emploi}\par au marché de l'emploi, dans un contexte où l'adaptation aux nouvelles technologies nécessite un personnel hautement qualifié \hyperref[b23]{(Smith, 1986)}. Dès lors, quatre grandes théories ont été avancées pour expliquer les effets salariaux observés des inadéquations éducatives. Il s'agit de la théorie du capital humain, de la théorie des affectations, de la théorie des compétences hétérogènes et de la théorie institutionnelle.\par Tout d'abord, la théorie du capital humain affirme qu'une productivité plus élevée se traduit par des gains plus élevés, ce qui entraîne une relation positive entre les salaires et le capital humain \hyperref[b3]{(Becker, 1964)}. Cette relation est représentée par une équation connue sous le nom d'équation salariale de Mincer, dans laquelle le niveau d'éducation atteint affecte les salaires \hyperref[b11]{(Mincer, 1974)}. Cela signifie qu'à l'équilibre, il ne doit pas y avoir de sous-utilisation de son stock de capital humain. Par conséquent, la suréducation ne peut s'expliquer par la théorie du capital humain que si elle est un phénomène temporaire. Ensuite, la théorie de la concurrence pour l'emploi développée par Thurow (975) soutient que l'inadéquation éducative n'impacterait pas la rémunération sur le marché du travail notamment les salaires. En effet, cette théorie suppose que les caractéristiques de l'emploi déterminent les salaires puisque la plupart des compétences des travailleurs sont acquises sur le lieu de travail et non par l'éducation formelle.\par Une autre explication se trouve dans les modèles hédonistes/affectationnels \hyperref[b20]{(Sattinger, 1993)}: selon ces modèles, les variations de revenus ne sont pas expliquées par le capital humain ou les caractéristiques de l'emploi pris individuellement. Au contraire, les variations des salaires sont déterminées dans le cadre d'une équation de prix hédonique comprenant des paramètres de demande et d'offre. Dans le même ordre d'idées que la théorie de concurrence pour l'emploi développée par Thurpw (1975), la théorie du signal \hyperref[b24]{(Spence, 1973} Sitorus et Wicaksono (2020) parviennent dans leurs études à la conclusion selon laquelle les salaires de bas niveau sont dominés par les travailleurs ayant un niveau d'éducation insuffisant. En revanche, les salaires les plus élevés sont ceux des travailleurs suréduqués. \section[{IV.}]{IV.} \section[{Approche Méthodologique}]{Approche Méthodologique}\par Il s'agit dans ce paragraphe, de spécifier notre modèle de base, et par la suite, définir les variables du modèle. \section[{a) Spécification du modèle}]{a) Spécification du modèle}\par Pour identifier l'impact des inadéquations éducatives sur la rémunération au Cameroun, nous empruntons le chemin suivi Morsy et Mukasa (2019) 5 5 Ces auteurs ont étudié l'incidence de l'inadéquation des compétences et de l'éducation des jeunes Africains en marché du travail. Les résultats de leurs estimations ont révélé que la surqualification et la suréducation sont associées à une pénalité salariale et que la sous-éducation entraîne une prime salariale. En outre, la surqualification et la suréducation réduisent la satisfaction professionnelle et augmentent la probabilité que les jeunes cherchent un emploi. Par ailleurs, approche par pseudopanel qu'ils ont entreprise suggère également que l'inadéquation des compétences et de l'éducation des jeunes est persistante dans le temps et que les jeunes dont les compétences sont inadéquates sont plus susceptibles de passer à des emplois mieux adaptés que les jeunes dont l'éducation est inadéquate. Enfin, leurs résultats montrent que le chômage a un effet de cicatrisation pour les jeunes sous-qualifiés et à la fois un effet de cicatrisation et un effet de tremplin pour les jeunes surqualifiés et sur-éduqués. mais en suivant la spécification faite par Vichet (2018) dont la spécification du modèle de base ci-dessus présenté est la suivante. lnw i =ax i +binadeq ij +? i Selon cette équation, les inadéquations éducatives sont parfaitement exogènes, une situation qui est clairement contredite par les recherches antérieures et les statistiques descriptives de la section précédente. Pour tenir compte de l'endogénéité potentielle du niveau des inadéquations scolaires, cette étude propose plutôt d'estimer un modèle de correction du biais de sélection. \section[{b) Mesures des Variables et Source des Données}]{b) Mesures des Variables et Source des Données}\par Les données utilisées pour l'estimation sont annuelles. Elles proviennent essentiellement de la quatrième Enquête Camerounaise auprès des Ménages (ECAM 4) qui à partir d'un échantillon d'environ 13 000 ménages produit des informations sur les conditions de vie des populations. Compte tenu du cadre théorique ainsi choisi et au regard des études théoriques et empiriques précédentes et des données disponibles, deux types de variables empiriques sont utilisées dans les estimations: la variable expliquée ou dépendante et les variables explicatives ou indépendantes, particulièrement la variable d'intérêt.\par La variable dépendante dans notre fonction de gains est la rémunération mesurée par le logarithme des salaires. Notre variable explicative d'intérêt est l'inadéquation éducative qui, comme nous l'avons précisé précédemment, peut être peut être verticale ou horizontale. L'inadéquation verticale appelée aussi suréducation 6 apparaît lorsque les diplômés occupent des emplois ayant requis un niveau moins élevé que ce qu'ils possèdent. Ainsi, la suréducation notée (inadeqvert) est une variable Dimmy qui prend la valeur 1 si le niveau d'études l'actif est supérieur au niveau requis par l'emploi occupé et 0 par ailleurs. L'inadéquation horizontale (inadeqhor), quant à elle est définie dans différents documents comme l'inadéquation entre l'emploi et l'éducation ou entre l'éducation et la profession. Lorsque l'emploi ne correspond à aucune formation reçue, alors il y a \section[{c) Méthode d'estimation}]{c) Méthode d'estimation}\par La méthode que nous utilisons pour estimer l'effet des inadéquations éducatives est celle des variables instrumentales notamment la méthode de Doubles moindres carrés ordinaires (IV-2SLS). En effet, l'une des hypothèses des moindres carrés ordinaire commande l'absence de corrélation entre les variables explicatives et le résidu dans le modèle théorique. On parle d'endogénéité lorsque cette hypothèse est violée. La littérature établie de manière formelle un biais d'endogeneité lié à la corrélation entre les transferts de fonds des migrants et le résidu. Effectuer une simple régression MCO nous donnerait des résultats non valides. \section[{V. Présentation et Analyse des Résultats Econométriques a) Présentation des Résultats des Estimations}]{V. Présentation et Analyse des Résultats Econométriques a) Présentation des Résultats des Estimations}\par Pour bien cerner l'effet des inadéquations éducatives sur le fonctionnement du marché du travail au Cameroun notamment sur la rémunération, nous avons procédé en trois étapes. D'abord nous avons estimé l'effet de l'inadéquation verticale ensuite, l'effet de l'inadéquation horizontale et enfin l'effet de la double inadéquation (verticale et horizontale) sur la rémunération au Cameroun. Les tableaux ci-après résument les différents résultats obtenus à cet effet. b) Analyse des Résultats Avant de passer à l'interprétation des coefficients associés aux différentes variables, nous discuterons de la validité économétrique du modèle, des tests de validité des instruments et d'endogénéité. Ainsi, lur le plan économétrique, nos modèles sont globalement dignes d'intérêt. La probabilité prob>chi2 est à chaque fois inférieure à 5\%, ce qui permet de conclure à une significativité globale du modèle. Également, les variables utilisées sont une à une significatives pour la plupart. Par ailleurs, le test de surindentification de Sargan est recommandé et utilisé dans plusieurs études pour tester la validité des instruments. Lorsque la P-value est supérieure à 5\%, on accepte l'hypothèse nulle de validité des instruments. Effectivement, dans notre cas, nos P-value sont supérieures à 5\%, preuve de la validité de nos instruments. Aussi, le modèle ne souffre plus d'aucun biais d'endogénéité vue que nos P-value sont inférieures à 5\%.\par À la suite des estimations, nous avons obtenu des résultats pour la plupart en conformité avec la littérature. Après avoir contrôlé la validité des différentes régressions, nous avons obtenu des résultats pour la plupart en conformité avec la littérature. On peut apercevoir que de manière générale, les inadéquations éducatives exercent une influence négative sur la rémunération au Cameroun.\par Ainsi, l'inadéquation verticale a tendance à réduire le salaire de 0,39\% ; l'inadéquation horizontale de 0,4 \% et la doubla inadéquation de 0,41 \%. Nous constatons que, bien que la différence soit faible, l'inadéquation horizontale impacte plus négativement la rémunération sur le marché du Cameroun que l'inadéquation verticale. Ceci peut s'expliquer par le fait les travailleurs qui détiennent des qualifications qui ne correspondent pas à celles requises par leur poste sont moins productifs que ceux détenant un niveau supérieur à celui requis par leur emploi mais qui disposent des qualifications requises. Par ailleurs, les travailleurs présentant ces deux types d'inadéquation subissent plus la pénalité salariale que ceux présentant une seule forme d'inadéquation éducative. {\ref Ljiljan} \section[{Conclusion}]{Conclusion}\par Il était question dans ce papier d'évaluer la nature l'effet des inadéquations éducatives sur la rémunéartion au Cameroun. À cet effet, nous nous sommes inspirés du modèle de Morsy et Mukasa (2019) mais en suivant la spécification faite par \hyperref[b29]{Vichet (2018)}. En utilisant des données de panel statique issues de l'enquête ECAM IV réalisée au Cameroun en 2014, les résultats des estimations économétriques faites par la méthode IV-2SLS indiquent que les inadéquations éducatives impactent négativement la rémunération sur le marché du travail au Cameroun. Nous trouvons que, bien que la différence soit faible, l'inadéquation horizontale impacte plus négativement la rémunération sur le marché du Cameroun que l'inadéquation verticale. En effet, l'inadéquation verticale a tendance à réduire le salaire de 0,39\% ; l'inadéquation horizontale de 0,4 \% et la doubla inadéquation de 0,41 \%. L'implication économique de ces résultats démontre que les travailleurs qui détiennent des qualifications qui ne correspondent pas à celles requises par leur poste sont moins productifs que ceux détenant un niveau supérieur à celui requis par leur emploi mais qui disposent des qualifications requises. Par ailleurs, les travailleurs présentant ces deux types d'inadéquation subissent plus la pénalité salariale que ceux présentant une seule forme d'inadéquation éducative. \begin{figure}[htbp] \noindent\textbf{} \par \begin{longtable}{P{0.11593095642331636\textwidth}P{0.03271080928126768\textwidth}P{0.701358234295416\textwidth}} \tabcellsep \multicolumn{2}{l}{Educational Mismatches and Labor Market Impact in Cameroon}\\ \multicolumn{3}{l}{l'éducation aussi bien verticale qu'horizontale?}\\ \multicolumn{3}{l}{Troisièmement, quels sont les impacts des}\\ inadéquations\tabcellsep éducatives\tabcellsep aux niveaux micro-\\ \multicolumn{3}{l}{économique et macroéconomique ? (}\\ Year 2021\tabcellsep \tabcellsep \\ 58\tabcellsep \tabcellsep \\ Volume XXI Issue V Version I\tabcellsep \tabcellsep , il continue d'afficher des résultats scolaires insatisfaisants comme la plupart des autres pays africains. Cette insatisfaction est surtout due à l'inadéquation de l'éducation aux besoins du marché du travail aussi bien au niveau quantitatif (inadéquation verticale) qu'au niveau qualitatif (inadéquation horizontale). Des données issues de la Quatrième\\ ( E )\tabcellsep \tabcellsep Enquête Camerounaise auprès des Ménages (ECAM IV), il ressort que que 63,3 \% et 27,6 \% des diplômés\\ Global Journal of Human Social Science -\tabcellsep \tabcellsep sont respectivement suréduqués et inadaptés horizontalement. Aussi, 45,95 \% et 19,77 \% des travailleurs sont respectivement en situation d'inadéquation simple (inadéquation verticale ou horizontale uniquement) et en situation de double inadéquation. Si près de 45,95\% de la population occupée sont en situation d'inadéquation éducative, ce phénomène touche une forte proportion des actifs résidant dans la zone rurale. Environ 44 \% (respectivement 13 \%) des actifs vivant dans la zone rurale (respectivement dans la zone urbaine) sont en situation d'inadéquation horizontale. Par ailleurs, environ 20 \% (respectivement 5 \%) des actifs vivant dans la zone rurale (respectivement dans la zone urbaine) sont en situation d'inadéquation verticale (ECAM IV).\\ \tabcellsep \tabcellsep III. Fondements Théoriques de L'effet\\ \tabcellsep \tabcellsep des Inadéquations Educatives Sur la\\ \tabcellsep \tabcellsep Rémunération\\ \tabcellsep \tabcellsep Les premières études sur les inadéquations\\ \tabcellsep \tabcellsep éducatives et particulièrement le déclassement sont\\ \tabcellsep \tabcellsep l'oeuvre d'économistes américains et datent des\\ © 2021 Global Journals\tabcellsep \tabcellsep \end{longtable} \par \caption{\label{tab_0}}\end{figure} \begin{figure}[htbp] \noindent\textbf{} \par \begin{longtable}{P{0.511632870864461\textwidth}P{0.3135716826752045\textwidth}P{0.0247954464603344\textwidth}} \multicolumn{2}{l}{Educational Mismatches and Labor Market Impact in Cameroon}\tabcellsep \\ \multicolumn{2}{l}{du rendement de lsuréducation, ont un effet positif sur les salaires des}\tabcellsep \\ travailleurs (Verdugo et Verdugo, 1989; Sánchez-\tabcellsep \tabcellsep \\ Sánchez et McGuinness (2015); Di Pietro and Urwin\tabcellsep \tabcellsep \\ (2006)).\tabcellsep \tabcellsep \\ ? Effet mitigé des inadéquations éducatives sur la\tabcellsep \tabcellsep \\ rémunération du marché de l'emploi\tabcellsep \tabcellsep \\ Le troisième enseignement rapporte l'effet\tabcellsep \tabcellsep \\ mitigé des inadéquations éducatives sur la\tabcellsep \tabcellsep \\ rémunération. Sellami, et al., 2017 ont étudié\tabcellsep \tabcellsep \\ l'impact différentiel de combinaisons alternatives\tabcellsep \tabcellsep \\ d'inadéquations éducatives horizontales et verticales sur\tabcellsep \tabcellsep \\ les salaires. En utilisant des données de panel pour\tabcellsep \tabcellsep \\ les diplômés belges, ils considèrent le rôle de\tabcellsep \tabcellsep \\ l'hétérogénéité non observée des travailleurs. L'erreur de mesure aléatoire dans les deux types d'inadéquation est prise en compte en adoptant des techniques de variables instrumentales. Nous constatons\tabcellsep \tabcellsep Year 2021\\ systématiquement dans leur étude que les individus suréduqués sans domaine d'étude ne gagnent pas plus\tabcellsep (i). les travailleurs suréduqués ont des salaires plus bas que ceux qui ont le même niveau d'éducation, mais\tabcellsep 59\\ que les travailleurs suffisamment éduqués ayant un niveau d'éducation similaire. Cependant, pour les individus qui travaillent en dehors de leur domaine d'études, une telle pénalité salariale n'est pas toujours observée une fois pris en compte l'hétérogénéité non observée et l'erreur de mesure aléatoire. Dans certains cas, l'inadéquation horizontale semble même être financièrement bénéfique pour le travailleur.\tabcellsep au lieu de cela, ils occupent des emplois qui exigent exactement le niveau d'éducation qu'ils ont atteint. Cependant, ces travailleurs suréduqués gagnent plus que leurs collègues qui ne sont pas suréduqués; (ii). les travailleurs sous-éduqués ont des salaires plus élevés que ceux qui ont le même niveau d'éducation et occupent des emplois qui exigent le niveau exact qu'ils ont. Malgré cela, ces travailleurs sous-éduqués perçoivent des salaires plus élevés que leurs collègues qui ont le niveau d'éducation requis\tabcellsep Volume XXI Issue V Version I\\ \tabcellsep ou plus élevé.\tabcellsep E )\\ \tabcellsep Battu et Bender (2020) soutiennent que les\tabcellsep (\\ ; Mankiw et al., 2014) suggère que les individus investissent dans l'éducation pour envoyer des signaux aux employeurs sur leurs capacités. Sur le plan empirique, trois enseignements se dégagent des travaux qui y sont menés :\tabcellsep personnes surqualifiées ont généralement des revenus et une productivité plus faibles, une moindre satisfaction au travail et une plus grande mobilité professionnelle. ? Effet positif des inadéquations éducatives sur la rémunération du marché de l'emploi Certaines études ont montré que les inadéquations éducatives, particulièrement la\tabcellsep -Global Journal of Human Social Science\\ Freeman (1976) a été le premier à étudier le\tabcellsep \tabcellsep \\ phénomène de suréducation motivé par la diminution\tabcellsep \tabcellsep \\ \tabcellsep © 2021 Global Journals\tabcellsep \end{longtable} \par {\small\itshape [Note: 2 ]} \caption{\label{tab_1}}\end{figure} \begin{figure}[htbp] \noindent\textbf{} \par \begin{longtable}{P{0.8258563074352547\textwidth}P{0.024143692564745193\textwidth}} \tabcellsep 63\\ VI.\tabcellsep Volume XXI Issue V Version I\\ \tabcellsep E )\\ \tabcellsep (\\ et al. (2020), ont\tabcellsep \\ trouvé les mêmes résultats dans le contexte de la\tabcellsep \\ Bosnie-Herzégovine bien qu'ayant utilisé la méthode\tabcellsep \\ MCO. En effet, leurs résultats soutiennent fortement\tabcellsep \\ l'affirmation selon laquelle l'inadéquation entre\tabcellsep \\ l'éducation et l'emploi a un effet significatif sur le revenu\tabcellsep \\ net. Les travailleurs peuvent s'attendre à des différences\tabcellsep \\ de revenu net entre 13 \% et 15 \% si leur niveau\tabcellsep \\ d'éducation ne correspond pas à celui requis pour leur\tabcellsep \\ emploi.\tabcellsep \\ Au-delà de la variable d'intérêt, les résultats\tabcellsep \\ de nos régressions révèlent que d'autres variables\tabcellsep \\ expliquent la rémunération sur le marché du travail\tabcellsep \\ au Cameroun. Il s'agit notamment d'une part des\tabcellsep \\ caractéristiques propres à l'individu (niveau de\tabcellsep \\ scolarisation, genre, expérience professionnelle,\tabcellsep \\ catégorie socioprofessionnelle et le contrat du travail) et\tabcellsep \\ d'autre part les caractéristiques liées à l'emploi (taille de\tabcellsep \\ l'entreprise, secteur d'activité).\tabcellsep \\ Ainsi, le niveau de scolarisation de l'individu\tabcellsep \\ semble n'est pas expliquer la rémunération de l'employé\tabcellsep \\ sur le marché du travail au Cameroun. À ce sujet, selon\tabcellsep \\ la conception théorique élaborée par Becker (1964), les\tabcellsep \\ écarts de salaires s'expliquent par les différences de\tabcellsep \end{longtable} \par {\small\itshape [Note: productivité]} \caption{\label{tab_2}}\end{figure} \footnote{ Selon Freeman (1976), cela s'explique par l'augmentation de l'offre de main-d'oeuvre plus instruite par rapport à la demande de travail.Smith et Welch (1978) ont ajouté deux années au début et à la fin de la période utilisée par Freeman. Les auteurs ont trouvé des résultats moins prononcés et montrent que les résultats sont plus cohérents avec un marché du travail surpeuplé pour les nouveaux arrivants en raison de cohortes de taille plus importante qu'avec une situation de suréducation.\hyperref[b3]{4} Des études utilisant l'approche de Duncan et Hoffman ont montré que les rendements de la suréducation sont positifs, tandis que les rendements de la sous-éducation sont négatifs(Sicherman, 1991; Hartog, 2000; Bauer, 2002; Rubb, 2003 ; Dolton et Silles, 2008; Tsai, 2010). À l'inverse, les études utilisant l'approchede Verdugo et Verdugo ont constaté le contraire, la suréducation a un effet négatif sur les revenus et la sous-éducation a un effet positif (Rubb, 2003; Di Pietro et Urwin, 2006; Green et McIntosh, 2007; S'anchez-S'anchez et McGuinness, 2015).} \footnote{L'inadéquation verticale peut être une « souséducation » ou une « suréducation ». Mains dans le cadre de cette étude, nous nous intéresserons uniquement à la « suréducation ».} \footnote{© 2021 Global JournalsEducational Mismatches and Labor Market Impact in Cameroon} \backmatter \subsection[{Variables}]{Variables}\par IV-2SLS IV-GMM \begin{bibitemlist}{1} \bibitem[ African Integration and Development Review]{b0}\label{b0} \textit{}, \textit{African Integration and Development Review} 10 (5) p. . \bibitem[Devarajan et al. ()]{b4}\label{b4} \textit{}, S Devarajan , S Khemani , M Walton . \textit{Civil Society, Public Action and Accountability in Africa} 2011. (Policy Research. Working Paper; N° 5733) \bibitem[Putri and Febriani ()]{b15}\label{b15} ‘Analisa mismatch tenaga kerja di asia tenggara’. A K Putri , R E Febriani . \textit{The journal of economic development}, 2020. 2 p. . \bibitem[Sattinger ()]{b20}\label{b20} \textit{Capital and the distribution of income}, M Sattinger . 1993. Amsterdam: North-Holland. \bibitem[Smith and Welch ()]{b23}\label{b23} \textit{Closing the Gap: Forty Years of Economic Progress for Blacks}, J Smith , F Welch . No. R- 3330-DOL. 1986. Santa Monica, CA. (Report) (Rand Corporation) \bibitem[Sánchez-Sánchez and Mcguinness ()]{b19}\label{b19} \textit{Decomposing the Impacts of Overeducation and Overskilling on Earnings and Job Satisfaction: An Analysis Using REFLEX data}, N Sánchez-Sánchez , S Mcguinness . 2015. (Working Paper No. 393) \bibitem[Wooldridge ()]{b30}\label{b30} \textit{Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data}, J M Wooldridge . 2010. MIT Press Books. 1. \bibitem[Pietro and Urwin ()]{b5}\label{b5} ‘Education and skills mismatch in the Italian graduate labour market’. Di Pietro , G Urwin , P . \textit{Applied Economics} 2006. 38 (1) p. . \bibitem[Robst ()]{b18}\label{b18} ‘Education, college major, and job match: Gender differences in reasons for mismatch’. J Robst . \textit{Education Economics} 2007. 15 (2) p. . \bibitem[Asai et al. ()]{b1}\label{b1} ‘Education, skills and skill mismatch. A review and some new evidence based on the PIAAC survey’. K Asai , K Breda , A Rain , L Romanello , M Sangnier . \textit{Rapport IPP n°26, Institut des politiques publiques (IPP)}, 2020. 114 p. p. \bibitem[Battu and Bender ()]{b2}\label{b2} ‘Educational mismatch in developing countries: A review of the existing evidence’. H Battu , K A Bender . \xref{http://dx.doi.org/10.1016/B978-0-12-815391-8.00020-3}{10.1016/B978-0-12-815391-8.00020-3}. \url{https://doi.org/10.1016/B978-0-12-815391-8.00020-3} \textit{The Economics of Education: A Comprehensive Overview}, 2020. \bibitem[Mpendulo and Mang'unyi ()]{b14}\label{b14} ‘Exploring Relationships between Education Level and Unemployment’. G Mpendulo , E E Mang'unyi . \xref{http://dx.doi.org/10.25255/\%20jss.2018.7.2.\%2086.102}{10.25255/\%20jss.2018.7.2.\%2086.102}. \url{https://doi.org/10.25255/jss.2018.7.2.86.102} \textit{Journal of Social Sciences} 2018. 7 (2) p. . \bibitem[Thurow ()]{b25}\label{b25} \textit{Generating Inequality: Mechanisms of Distribution in the U.S. Economy}, L Thurow . 1975. New York: Basic Books. \bibitem[Becker ()]{b3}\label{b3} \textit{Human capital: A theoretical and empirical analysis, with special reference to education}, G S Becker . 1964. Columbia University Press for the National Bureau of Economic Research New York \bibitem[Spence ()]{b24}\label{b24} ‘Job Market Signaling’. M Spence . \textit{The Quarterly Journal of Economics} 1973. 87 (3) p. . \bibitem[Mankiw et al. ()]{b10}\label{b10} N G Mankiw , G Belzile , B Et Pépin . \textit{Principes de microéconomie »}, (Modulo) 2014. p. 2. \bibitem[Monga et al. ()]{b12}\label{b12} C Monga , A Shimeles , A Woldemichael . \textit{Creating Decent Jobs: Strategies, Policies, and Instruments}, (Abidjan) 2019. African Development Bank. 2. \bibitem[Ueno and Krause ()]{b27}\label{b27} ‘Overeducation, perceived career progress, and work satisfaction in young adulthood’. K Ueno , A Krause . \xref{http://dx.doi.org/10.1016/j.rssm.2018.03.003}{10.1016/j.rssm.2018.03.003}. \url{https://doi.org/10.1016/j.rssm.2018.03.003} \textit{Research in Social Stratification and Mobility} 2018. 55 p. . \bibitem[Quintini ()]{b16}\label{b16} ‘Right for the job: over-qualified or under-skilled?’. G Quintini . \textit{OECD Social, Employment and Migration Working Papers}, 2011. Organisation for Economic Co-operation and Development. 120. \bibitem[Mincer ()]{b11}\label{b11} \textit{Schooling, experience and earnings}, J Mincer . 1974. New York: Columbia University Press. \bibitem[Eurostat ()]{b7}\label{b7} \textit{Statistical approaches to the measurement of skills}, Eurostat . 2016. (Tech. Rep) \bibitem[Sitorus and Wicaksono ()]{b22}\label{b22} ‘The determinant of educational mismatch and its correlation to wages’. F Sitorus , P Wicaksono . \textit{Jurnal Ekonomi Pembangunan} 2020. 18 (2) p. . \bibitem[Ljiljan et al. ()]{b9}\label{b9} ‘The effect of education-job mismatch on net income: evidence from a developing country’. V Ljiljan , J Mangafi ? , T Lejla . \textit{Economic Research Ekonomska Istra?ivanja} 2020. 33 (1) p. . \bibitem[Sellami et al. ()]{b21}\label{b21} ‘The Impact of Educational Mismatches on Wages: The Influence of Measurement Error and Unobserved Heterogeneity’. S Sellami , D Verhaest , W Nonneman , W Van Trier . \textit{The B.E. Journal of Economic Analysis \& Policy} 2017. 17 (1) p. . \bibitem[Freeman ()]{b8}\label{b8} \textit{The overeducated american Academic}, R Freeman . 1976. New York: Press. p. 218. \bibitem[Vichet ()]{b29}\label{b29} ‘Unemployment duration and educational mismatches: An empirical investigation among graduates in Cambodia’. S Vichet . \textit{Economics Bulletin} 2018. 38 (3) p. . \bibitem[Verdugo and Verdugo ()]{b28}\label{b28} R R Verdugo , N T Verdugo . \textit{The Impact of Surplus Schooling on Earnings}, 1989. 24 p. . \bibitem[Morsy and Mukasa ()]{b13}\label{b13} ‘Youth Jobs, Skill and Educational Mismatches in Africa’. H Morsy , A N Mukasa . \textit{Working Paper Series N°} 2019. African Development Bank. 326. \bibitem[Abessolo and Et Nga Ndjobo ()]{b17}\label{b17} \textit{« Analyse de l'impact de l'éducation sur le comportement de l'offre de travail au Cameroun: une application du modèle logit emboîté}, Y A Abessolo , P M Et Nga Ndjobo . 2017. \bibitem[Mama ()]{b26}\label{b26} \textit{« L'économie camerounaise}, Touna Mama . 2008. (Afrédit) \bibitem[Duncan and Hoffman ()]{b6}\label{b6} ‘«The incidence and wage effects of overeducation’. G J Duncan , S D Hoffman . \textit{Economics of Education Review} 1981. 1 (1) p. . \end{bibitemlist} \end{document}