# Introduction travail. Dans ce dernier cas, ils décident de participer au marché du travail (Abessolo et Nga Ndjobo, 2017). Cependant, cette participation n'est pas automatique surtout si l'on ne tient pas compte d'autres facteurs, en particulier de la manière dont l'éducation acquise au cours de la scolarité correspond aux besoins du marché du travail. C'est dans ce contexte que les travaux pionniers portant sur l'inadéquation entre l'éducation et l'emploi, appelée inadéquation éducative (Freeman, 1976) ont pour fondement empirique, le constat d'une baisse de salaire des diplômés américains. En effet, dans une étude fort révélatrice, Freeman (1976) dans son livre « The overeducated Americans » a mis en évidence la suréducation (inadéquation verticale 1 Trois principales questions ont animé le développement de la littérature économique dédiée à l'étude des inadéquations éducatives: Premièrement, comment mesurer les inadéquations éducatives aux niveaux individuel et agrégé ? Deuxièmement, quels ) comme facteur pouvant expliquer la baisse des salaires des diplômés universitaires dans les années 1960 et 1970. Ainsi, l'inadéquation éducative est un concept qui met en relief l'interaction entre l'offre de diplômés du système éducatif et la demande de travailleurs instruits sur le marché du travail (Eurostat, 2016). Par définition, l'inadéquation éducative fait référence à une situation dans laquelle l'éducation des travailleurs ne correspond pas à ce qui est requis par leur emploi (Quintini, 2011). Il existe deux formes d'inadéquation éducative : 1-Une inadéquation entre les niveaux d'éducation, appelée inadéquation verticale et 2-Une inadéquation entre les domaines d'études, appelée inadéquation horizontale. L'inadéquation horizontale implique que les professions des personnes ne correspondent pas à leurs domaines d'études. Par rapport à la suréducation, l'inadéquation horizontale est cependant encore récente dans la littérature, car les chercheurs ne se sont intéressés à cette inadéquation qu'à partir de la publication de Robst (2007) sur l'inadéquation entre la filière universitaire et les professions des diplômés aux États-Unis. sont les facteurs qui expliquent l'inadéquation de e tout temps et en tout lieu, les individus acquièrent l'éducation soit pour eux-mêmes, soit pour influencer le fonctionnement du marché du D S'il apparaît clairement dans littérature que l'inadéquation éducative affecte les mécanismes (emploi, rémunération, satisfaction, productivité, etc.) qui régissent les interactions sur le marché du travail, l'importance de ces effets et les mécanismes sousjacents ne sont pas toujours clairs. Aussi, des analyses plus poussées s'avèrent justifiées dans tous les pays y compris le Cameroun. C'est à l'aune de ce fait au demeurant inquiétant que l'objectif de cette étude est d'apporter de réponses à la question quel est l'effet des inadéquations éducatives sur la rémunération au Cameroun ? II. # Contexte de L'étude La structure du marché du travail camerounais, à l'instar des autres pays, a connu d'importantes mutations ponctuées des vagues de déséquilibres plus ou moins accrus. Avant l'avènement de la crise économique des années 80, le marché du travail camerounais était caractérisé par des emplois dans le secteur agricole avec l'État comme pourvoyeur principal d'emploi (Touna Mama, 2008). Ainsi, les taux de chômage étaient relativement bas, moins de 6 % en moyenne. La situation s'est vite dégradée avec la survenue de la crise qui a entrainé une hausse vertigineuse du taux de chômage atteignant jusqu'à 24,6 % en 1993. Par ailleurs, la proportion d'emplois dans le secteur informel s'est considération accrue. En effet, le marché du travail camerounais caractérisé par le développement des politiques actives d'emploi fait face aujourd'hui à deux faits majeurs. Le premier est lié à la population sans cesse croissante et aux défis qu'elle impose. Le second fait, pas de moindre, concerne le niveau d'instruction moyen de la population qui a considérablement augmenté. Le taux net moyen de scolarisation dans l'enseignement primaire, secondaire et supérieur a atteint 78 %, 35 % et 10 %, respectivement, en 2017, contre 60 %, 21 % et 5 % en 2000 (UNESCO, 2019). Si le Cameroun peut tirer profit de ce dividende démographique et si la part croissante de jeunes mieux éduqués peut aider le pays à combler son déficit de productivité, il y a cependant lieu de s'interroger non seulement sur la qualité de l'éducation acquise par ces jeunes diplômés, mais aussi sur la capacité d'absorption du marché de l'emploi en général (Monga et al., 2019). En effet, bien que le pays ait alloué des ressources considérables à l'amélioration de la qualité de l'éducation (en moyenne, ils ont consacré 0,78 % du PIB à l'enseignement supérieur, contre 0,66 % dans d'autres pays en développement (Devarajan et al., 2011) # ? Effet négatif des inadéquations éducatives sur la rémunération sur le marché de l'emploi au marché de l'emploi, dans un contexte où l'adaptation aux nouvelles technologies nécessite un personnel hautement qualifié (Smith, 1986). Dès lors, quatre grandes théories ont été avancées pour expliquer les effets salariaux observés des inadéquations éducatives. Il s'agit de la théorie du capital humain, de la théorie des affectations, de la théorie des compétences hétérogènes et de la théorie institutionnelle. Tout d'abord, la théorie du capital humain affirme qu'une productivité plus élevée se traduit par des gains plus élevés, ce qui entraîne une relation positive entre les salaires et le capital humain (Becker, 1964). Cette relation est représentée par une équation connue sous le nom d'équation salariale de Mincer, dans laquelle le niveau d'éducation atteint affecte les salaires (Mincer, 1974). Cela signifie qu'à l'équilibre, il ne doit pas y avoir de sous-utilisation de son stock de capital humain. Par conséquent, la suréducation ne peut s'expliquer par la théorie du capital humain que si elle est un phénomène temporaire. Ensuite, la théorie de la concurrence pour l'emploi développée par Thurow (975) soutient que l'inadéquation éducative n'impacterait pas la rémunération sur le marché du travail notamment les salaires. En effet, cette théorie suppose que les caractéristiques de l'emploi déterminent les salaires puisque la plupart des compétences des travailleurs sont acquises sur le lieu de travail et non par l'éducation formelle. Une autre explication se trouve dans les modèles hédonistes/affectationnels (Sattinger, 1993): selon ces modèles, les variations de revenus ne sont pas expliquées par le capital humain ou les caractéristiques de l'emploi pris individuellement. Au contraire, les variations des salaires sont déterminées dans le cadre d'une équation de prix hédonique comprenant des paramètres de demande et d'offre. Dans le même ordre d'idées que la théorie de concurrence pour l'emploi développée par Thurpw (1975), la théorie du signal (Spence, 1973 Sitorus et Wicaksono (2020) parviennent dans leurs études à la conclusion selon laquelle les salaires de bas niveau sont dominés par les travailleurs ayant un niveau d'éducation insuffisant. En revanche, les salaires les plus élevés sont ceux des travailleurs suréduqués. # IV. # Approche Méthodologique Il s'agit dans ce paragraphe, de spécifier notre modèle de base, et par la suite, définir les variables du modèle. # a) Spécification du modèle Pour identifier l'impact des inadéquations éducatives sur la rémunération au Cameroun, nous empruntons le chemin suivi Morsy et Mukasa (2019) 5 5 Ces auteurs ont étudié l'incidence de l'inadéquation des compétences et de l'éducation des jeunes Africains en marché du travail. Les résultats de leurs estimations ont révélé que la surqualification et la suréducation sont associées à une pénalité salariale et que la sous-éducation entraîne une prime salariale. En outre, la surqualification et la suréducation réduisent la satisfaction professionnelle et augmentent la probabilité que les jeunes cherchent un emploi. Par ailleurs, approche par pseudopanel qu'ils ont entreprise suggère également que l'inadéquation des compétences et de l'éducation des jeunes est persistante dans le temps et que les jeunes dont les compétences sont inadéquates sont plus susceptibles de passer à des emplois mieux adaptés que les jeunes dont l'éducation est inadéquate. Enfin, leurs résultats montrent que le chômage a un effet de cicatrisation pour les jeunes sous-qualifiés et à la fois un effet de cicatrisation et un effet de tremplin pour les jeunes surqualifiés et sur-éduqués. mais en suivant la spécification faite par Vichet (2018) dont la spécification du modèle de base ci-dessus présenté est la suivante. lnw i =ax i +binadeq ij +? i Selon cette équation, les inadéquations éducatives sont parfaitement exogènes, une situation qui est clairement contredite par les recherches antérieures et les statistiques descriptives de la section précédente. Pour tenir compte de l'endogénéité potentielle du niveau des inadéquations scolaires, cette étude propose plutôt d'estimer un modèle de correction du biais de sélection. # b) Mesures des Variables et Source des Données Les données utilisées pour l'estimation sont annuelles. Elles proviennent essentiellement de la quatrième Enquête Camerounaise auprès des Ménages (ECAM 4) qui à partir d'un échantillon d'environ 13 000 ménages produit des informations sur les conditions de vie des populations. Compte tenu du cadre théorique ainsi choisi et au regard des études théoriques et empiriques précédentes et des données disponibles, deux types de variables empiriques sont utilisées dans les estimations: la variable expliquée ou dépendante et les variables explicatives ou indépendantes, particulièrement la variable d'intérêt. La variable dépendante dans notre fonction de gains est la rémunération mesurée par le logarithme des salaires. Notre variable explicative d'intérêt est l'inadéquation éducative qui, comme nous l'avons précisé précédemment, peut être peut être verticale ou horizontale. L'inadéquation verticale appelée aussi suréducation 6 apparaît lorsque les diplômés occupent des emplois ayant requis un niveau moins élevé que ce qu'ils possèdent. Ainsi, la suréducation notée (inadeqvert) est une variable Dimmy qui prend la valeur 1 si le niveau d'études l'actif est supérieur au niveau requis par l'emploi occupé et 0 par ailleurs. L'inadéquation horizontale (inadeqhor), quant à elle est définie dans différents documents comme l'inadéquation entre l'emploi et l'éducation ou entre l'éducation et la profession. Lorsque l'emploi ne correspond à aucune formation reçue, alors il y a # c) Méthode d'estimation La méthode que nous utilisons pour estimer l'effet des inadéquations éducatives est celle des variables instrumentales notamment la méthode de Doubles moindres carrés ordinaires (IV-2SLS). En effet, l'une des hypothèses des moindres carrés ordinaire commande l'absence de corrélation entre les variables explicatives et le résidu dans le modèle théorique. On parle d'endogénéité lorsque cette hypothèse est violée. La littérature établie de manière formelle un biais d'endogeneité lié à la corrélation entre les transferts de fonds des migrants et le résidu. Effectuer une simple régression MCO nous donnerait des résultats non valides. # V. Présentation et Analyse des Résultats Econométriques a) Présentation des Résultats des Estimations Pour bien cerner l'effet des inadéquations éducatives sur le fonctionnement du marché du travail au Cameroun notamment sur la rémunération, nous avons procédé en trois étapes. D'abord nous avons estimé l'effet de l'inadéquation verticale ensuite, l'effet de l'inadéquation horizontale et enfin l'effet de la double inadéquation (verticale et horizontale) sur la rémunération au Cameroun. Les tableaux ci-après résument les différents résultats obtenus à cet effet. b) Analyse des Résultats Avant de passer à l'interprétation des coefficients associés aux différentes variables, nous discuterons de la validité économétrique du modèle, des tests de validité des instruments et d'endogénéité. Ainsi, lur le plan économétrique, nos modèles sont globalement dignes d'intérêt. La probabilité prob>chi2 est à chaque fois inférieure à 5%, ce qui permet de conclure à une significativité globale du modèle. Également, les variables utilisées sont une à une significatives pour la plupart. Par ailleurs, le test de surindentification de Sargan est recommandé et utilisé dans plusieurs études pour tester la validité des instruments. Lorsque la P-value est supérieure à 5%, on accepte l'hypothèse nulle de validité des instruments. Effectivement, dans notre cas, nos P-value sont supérieures à 5%, preuve de la validité de nos instruments. Aussi, le modèle ne souffre plus d'aucun biais d'endogénéité vue que nos P-value sont inférieures à 5%. À la suite des estimations, nous avons obtenu des résultats pour la plupart en conformité avec la littérature. Après avoir contrôlé la validité des différentes régressions, nous avons obtenu des résultats pour la plupart en conformité avec la littérature. On peut apercevoir que de manière générale, les inadéquations éducatives exercent une influence négative sur la rémunération au Cameroun. Ainsi, l'inadéquation verticale a tendance à réduire le salaire de 0,39% ; l'inadéquation horizontale de 0,4 % et la doubla inadéquation de 0,41 %. Nous constatons que, bien que la différence soit faible, l'inadéquation horizontale impacte plus négativement la rémunération sur le marché du Cameroun que l'inadéquation verticale. Ceci peut s'expliquer par le fait les travailleurs qui détiennent des qualifications qui ne correspondent pas à celles requises par leur poste sont moins productifs que ceux détenant un niveau supérieur à celui requis par leur emploi mais qui disposent des qualifications requises. Par ailleurs, les travailleurs présentant ces deux types d'inadéquation subissent plus la pénalité salariale que ceux présentant une seule forme d'inadéquation éducative. Ljiljan # Conclusion Il était question dans ce papier d'évaluer la nature l'effet des inadéquations éducatives sur la rémunéartion au Cameroun. À cet effet, nous nous sommes inspirés du modèle de Morsy et Mukasa (2019) mais en suivant la spécification faite par Vichet (2018). En utilisant des données de panel statique issues de l'enquête ECAM IV réalisée au Cameroun en 2014, les résultats des estimations économétriques faites par la méthode IV-2SLS indiquent que les inadéquations éducatives impactent négativement la rémunération sur le marché du travail au Cameroun. Nous trouvons que, bien que la différence soit faible, l'inadéquation horizontale impacte plus négativement la rémunération sur le marché du Cameroun que l'inadéquation verticale. En effet, l'inadéquation verticale a tendance à réduire le salaire de 0,39% ; l'inadéquation horizontale de 0,4 % et la doubla inadéquation de 0,41 %. L'implication économique de ces résultats démontre que les travailleurs qui détiennent des qualifications qui ne correspondent pas à celles requises par leur poste sont moins productifs que ceux détenant un niveau supérieur à celui requis par leur emploi mais qui disposent des qualifications requises. Par ailleurs, les travailleurs présentant ces deux types d'inadéquation subissent plus la pénalité salariale que ceux présentant une seule forme d'inadéquation éducative. Educational Mismatches and Labor Market Impact in Cameroonl'éducation aussi bien verticale qu'horizontale?Troisièmement, quels sont les impacts desinadéquationséducativesaux niveaux micro-économique et macroéconomique ? (Year 202158Volume XXI Issue V Version I, il continue d'afficher des résultats scolaires insatisfaisants comme la plupart des autres pays africains. Cette insatisfaction est surtout due à l'inadéquation de l'éducation aux besoins du marché du travail aussi bien au niveau quantitatif (inadéquation verticale) qu'au niveau qualitatif (inadéquation horizontale). Des données issues de la Quatrième( E )Enquête Camerounaise auprès des Ménages (ECAM IV), il ressort que que 63,3 % et 27,6 % des diplômésGlobal Journal of Human Social Science -sont respectivement suréduqués et inadaptés horizontalement. Aussi, 45,95 % et 19,77 % des travailleurs sont respectivement en situation d'inadéquation simple (inadéquation verticale ou horizontale uniquement) et en situation de double inadéquation. Si près de 45,95% de la population occupée sont en situation d'inadéquation éducative, ce phénomène touche une forte proportion des actifs résidant dans la zone rurale. Environ 44 % (respectivement 13 %) des actifs vivant dans la zone rurale (respectivement dans la zone urbaine) sont en situation d'inadéquation horizontale. Par ailleurs, environ 20 % (respectivement 5 %) des actifs vivant dans la zone rurale (respectivement dans la zone urbaine) sont en situation d'inadéquation verticale (ECAM IV).III. Fondements Théoriques de L'effetdes Inadéquations Educatives Sur laRémunérationLes premières études sur les inadéquationséducatives et particulièrement le déclassement sontl'oeuvre d'économistes américains et datent des© 2021 Global Journals Educational Mismatches and Labor Market Impact in Cameroondu rendement de lsuréducation, ont un effet positif sur les salaires destravailleurs (Verdugo et Verdugo, 1989; Sánchez-Sánchez et McGuinness (2015); Di Pietro and Urwin(2006)).? Effet mitigé des inadéquations éducatives sur larémunération du marché de l'emploiLe troisième enseignement rapporte l'effetmitigé des inadéquations éducatives sur larémunération. Sellami, et al., 2017 ont étudiél'impact différentiel de combinaisons alternativesd'inadéquations éducatives horizontales et verticales surles salaires. En utilisant des données de panel pourles diplômés belges, ils considèrent le rôle del'hétérogénéité non observée des travailleurs. L'erreur de mesure aléatoire dans les deux types d'inadéquation est prise en compte en adoptant des techniques de variables instrumentales. Nous constatonsYear 2021systématiquement dans leur étude que les individus suréduqués sans domaine d'étude ne gagnent pas plus(i). les travailleurs suréduqués ont des salaires plus bas que ceux qui ont le même niveau d'éducation, mais59que les travailleurs suffisamment éduqués ayant un niveau d'éducation similaire. Cependant, pour les individus qui travaillent en dehors de leur domaine d'études, une telle pénalité salariale n'est pas toujours observée une fois pris en compte l'hétérogénéité non observée et l'erreur de mesure aléatoire. Dans certains cas, l'inadéquation horizontale semble même être financièrement bénéfique pour le travailleur.au lieu de cela, ils occupent des emplois qui exigent exactement le niveau d'éducation qu'ils ont atteint. Cependant, ces travailleurs suréduqués gagnent plus que leurs collègues qui ne sont pas suréduqués; (ii). les travailleurs sous-éduqués ont des salaires plus élevés que ceux qui ont le même niveau d'éducation et occupent des emplois qui exigent le niveau exact qu'ils ont. Malgré cela, ces travailleurs sous-éduqués perçoivent des salaires plus élevés que leurs collègues qui ont le niveau d'éducation requisVolume XXI Issue V Version Iou plus élevé.E )Battu et Bender (2020) soutiennent que les(; Mankiw et al., 2014) suggère que les individus investissent dans l'éducation pour envoyer des signaux aux employeurs sur leurs capacités. Sur le plan empirique, trois enseignements se dégagent des travaux qui y sont menés :personnes surqualifiées ont généralement des revenus et une productivité plus faibles, une moindre satisfaction au travail et une plus grande mobilité professionnelle. ? Effet positif des inadéquations éducatives sur la rémunération du marché de l'emploi Certaines études ont montré que les inadéquations éducatives, particulièrement la-Global Journal of Human Social ScienceFreeman (1976) a été le premier à étudier lephénomène de suréducation motivé par la diminution© 2021 Global Journals2 63VI.Volume XXI Issue V Version IE )(et al. (2020), onttrouvé les mêmes résultats dans le contexte de laBosnie-Herzégovine bien qu'ayant utilisé la méthodeMCO. En effet, leurs résultats soutiennent fortementl'affirmation selon laquelle l'inadéquation entrel'éducation et l'emploi a un effet significatif sur le revenunet. Les travailleurs peuvent s'attendre à des différencesde revenu net entre 13 % et 15 % si leur niveaud'éducation ne correspond pas à celui requis pour leuremploi.Au-delà de la variable d'intérêt, les résultatsde nos régressions révèlent que d'autres variablesexpliquent la rémunération sur le marché du travailau Cameroun. Il s'agit notamment d'une part descaractéristiques propres à l'individu (niveau descolarisation, genre, expérience professionnelle,catégorie socioprofessionnelle et le contrat du travail) etd'autre part les caractéristiques liées à l'emploi (taille del'entreprise, secteur d'activité).Ainsi, le niveau de scolarisation de l'individusemble n'est pas expliquer la rémunération de l'employésur le marché du travail au Cameroun. À ce sujet, selonla conception théorique élaborée par Becker (1964), lesécarts de salaires s'expliquent par les différences deproductivité Selon Freeman (1976), cela s'explique par l'augmentation de l'offre de main-d'oeuvre plus instruite par rapport à la demande de travail.Smith et Welch (1978) ont ajouté deux années au début et à la fin de la période utilisée par Freeman. Les auteurs ont trouvé des résultats moins prononcés et montrent que les résultats sont plus cohérents avec un marché du travail surpeuplé pour les nouveaux arrivants en raison de cohortes de taille plus importante qu'avec une situation de suréducation.4 Des études utilisant l'approche de Duncan et Hoffman ont montré que les rendements de la suréducation sont positifs, tandis que les rendements de la sous-éducation sont négatifs(Sicherman, 1991; Hartog, 2000; Bauer, 2002; Rubb, 2003 ; Dolton et Silles, 2008; Tsai, 2010). À l'inverse, les études utilisant l'approchede Verdugo et Verdugo ont constaté le contraire, la suréducation a un effet négatif sur les revenus et la sous-éducation a un effet positif (Rubb, 2003; Di Pietro et Urwin, 2006; Green et McIntosh, 2007; S'anchez-S'anchez et McGuinness, 2015). L'inadéquation verticale peut être une « souséducation » ou une « suréducation ». Mains dans le cadre de cette étude, nous nous intéresserons uniquement à la « suréducation ». © 2021 Global JournalsEducational Mismatches and Labor Market Impact in Cameroon ## Variables IV-2SLS IV-GMM * African Integration and Development Review 10 5 * Education, skills and skill mismatch. A review and some new evidence based on the PIAAC survey KAsai KBreda ARain LRomanello MSangnier Rapport IPP n°26, Institut des politiques publiques (IPP) 2020 114 p * Educational mismatch in developing countries: A review of the existing evidence HBattu KABender 10.1016/B978-0-12-815391-8.00020-3 The Economics of Education: A Comprehensive Overview 2020 * Human capital: A theoretical and empirical analysis, with special reference to education GSBecker 1964 Columbia University Press for the National Bureau of Economic Research New York * SDevarajan SKhemani MWalton Civil Society, Public Action and Accountability in Africa 2011 Policy Research. Working Paper; N° 5733 * Education and skills mismatch in the Italian graduate labour market DiPietro GUrwin P Applied Economics 38 1 2006 * «The incidence and wage effects of overeducation GJDuncan SDHoffman Economics of Education Review 1 1 1981 * Statistical approaches to the measurement of skills Eurostat 2016 Tech. Rep * The overeducated american Academic RFreeman 1976 Press 218 New York * The effect of education-job mismatch on net income: evidence from a developing country VLjiljan JMangafi ? TLejla Economic Research Ekonomska Istra?ivanja 33 1 2020 * NGMankiw GBelzile BEt Pépin Principes de microéconomie » Modulo 2014 2 * Schooling, experience and earnings JMincer 1974 Columbia University Press New York * CMonga AShimeles AWoldemichael Creating Decent Jobs: Strategies, Policies, and Instruments Abidjan African Development Bank 2019 2 * Youth Jobs, Skill and Educational Mismatches in Africa HMorsy ANMukasa Working Paper Series N° 326 2019 African Development Bank * Exploring Relationships between Education Level and Unemployment GMpendulo EEMang'unyi 10.25255/%20jss.2018.7.2.%2086.102 Journal of Social Sciences 7 2 2018 * Analisa mismatch tenaga kerja di asia tenggara AKPutri REFebriani The journal of economic development 2020 2 * Right for the job: over-qualified or under-skilled? GQuintini OECD Social, Employment and Migration Working Papers Organisation for Economic Co-operation and Development 2011 120 * « Analyse de l'impact de l'éducation sur le comportement de l'offre de travail au Cameroun: une application du modèle logit emboîté YAAbessolo PMEt Nga Ndjobo 2017 * Education, college major, and job match: Gender differences in reasons for mismatch JRobst Education Economics 15 2 2007 * Decomposing the Impacts of Overeducation and Overskilling on Earnings and Job Satisfaction: An Analysis Using REFLEX data NSánchez-Sánchez SMcguinness 2015 Working Paper No. 393 * Capital and the distribution of income MSattinger 1993 North-Holland Amsterdam * The Impact of Educational Mismatches on Wages: The Influence of Measurement Error and Unobserved Heterogeneity SSellami DVerhaest WNonneman WVan Trier The B.E. Journal of Economic Analysis & Policy 17 1 2017 * The determinant of educational mismatch and its correlation to wages FSitorus PWicaksono Jurnal Ekonomi Pembangunan 18 2 2020 * Closing the Gap: Forty Years of Economic Progress for Blacks JSmith FWelch No. R- 3330-DOL 1986 Santa Monica, CA Report Rand Corporation * Job Market Signaling MSpence The Quarterly Journal of Economics 87 3 1973 * Generating Inequality: Mechanisms of Distribution in the U.S. Economy LThurow 1975 Basic Books New York * « L'économie camerounaise TounaMama 2008 Afrédit * Overeducation, perceived career progress, and work satisfaction in young adulthood KUeno AKrause 10.1016/j.rssm.2018.03.003 Research in Social Stratification and Mobility 55 2018 * RRVerdugo NTVerdugo The Impact of Surplus Schooling on Earnings 1989 24 * Unemployment duration and educational mismatches: An empirical investigation among graduates in Cambodia SVichet Economics Bulletin 38 3 2018 * Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data JMWooldridge 2010 MIT Press Books 1