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             \author[1]{Amassangka Haman Haman  Valere}

             \author[2]{Nourou  Mohammadou}

             \author[3]{Dawe  Daniel}

             \author[4]{Tchaltouang  Constant}

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\date{\small \em Received: 8 December 2019 Accepted: 1 January 2020 Published: 15 January 2020}

\maketitle


\begin{abstract}
        


Les transferts de fonds des migrants internationaux de plus en plus intenses, fournissent aux pays en développement de sources de revenus extrêmement importants. Ces flux massifs et croissants sont dus principalement à la migration internationale qui ne cesse de s?accroitre et aux progrès technologiques qui facilitent l?envoi des fonds du migrant vers son pays d?origine. Afin de mieux tirer parti de ces fonds, il est important de comprendre leurs effets sur le développement des pays bénéficiaires à travers leurs apports aux différents ménages. Notre travail aborde alors la question des effets de ces fonds sur le capital humain au Cameroun. Nous appliquons la méthode IV-2SLS sur les données de la quatrième Enquête Camerounaise Auprès des Ménages, à travers le modèle des choix du consommateur de Becker (1965) adapté à l?économie de la famille. De cette analyse, il résulte de manière générale un effet positif des transferts de fonds des migrants internationaux sur le capital humain au Cameroun. La réception des fonds augmenterait le niveau de capital humain beaucoup plus chez les hommes par rapport aux femmes et uniquement dans les ménages pauvres et moyens

\end{abstract}


\keywords{transferts de fonds des migrants internationaux, migration, capital humain.}

\begin{textblock*}{18cm}(1cm,1cm) % {block width} (coords) 
\textcolor{GJBlue}{\LARGE Global Journals \LaTeX\ JournalKaleidoscope\texttrademark}
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\textcolor{GJBlue}{\footnotesize \\ Artificial Intelligence formulated this projection for compatibility purposes from the original article published at Global Journals. However, this technology is currently in beta. \emph{Therefore, kindly ignore odd layouts, missed formulae, text, tables, or figures.}}
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\let\tabcellsep& 	 	 		 
\section[{Introduction}]{Introduction}\par
. transferts de fonds des migrants internationaux, migration, capital humain. ès 1776, s'intéressant aux déterminants de la richesse des Nations, Adam Smith soulignait déjà l'importance des déterminants humains dans la croissance économique. Mais les origines de la théorie moderne du capital humain remontent aux années 60 avec les apports de \hyperref[b30]{Schultz (1961)}, \hyperref[b23]{Mincer (1958)} et  {\ref Becker (1964)} lorsqu'ils cherchent à établir le lien entre investissement en capital humain et rémunération. \hyperref[b6]{Denison (1962 )} 
\section[{va du constat selon lequel la croissance est plus que proportionnelle à la progressi on des deux facteurs économiques principaux considérés qu'étaient le capital et le travail. Cette partie de la croissance qui reste sans aucune explication est alors attribuée dans un premier temps au progrès technique ou à la « qualité du travail » qui aboutira au concept de « capital humain ».}]{va du constat selon lequel la croissance est plus que proportionnelle à la progressi on des deux facteurs économiques principaux considérés qu'étaient le capital et le travail. Cette partie de la croissance qui reste sans aucune explication est alors attribuée dans un premier temps au progrès technique ou à la « qualité du travail » qui aboutira au concept de « capital humain ».}\par
Becker  {\ref (1964)}, le définit comme l'ensemble des capacités productives qu'un individu acquiert par accumulation de connaissances générales ou spécifiques. L'hypothèse fondamentale de la théorie du capital humain telle que formulée par Mincer, Becker et Schultzpostule que l'éducation est un investissement qui accroît la productivité de ceux qui la reçoivent et crée une augmentation de leur rémunération.\par
Si le capital humain est extrêmement lié au processus de développement dans chaque pays, il reste qu'il nécessite un financement assez lourd. Au niveau des différents ménages, la principale source de financement du capital humain est le revenu du chef de ménage. Mais en dehors des sources de financement internes, il existe un moyen externe qui par ses valeurs de plus en plus croissantes serait en mesure d'influencer le niveau de capital humain dans les ménages.\par
Les transferts de fonds des migrants représenteraient la première source de financement des économies en développement actuelles (Barne \& Pirlea, 2019), « soit un montant trois fois plus élevé que l'aide publique au développement » (Meka'a, 2015).Il s sont entendus comme des sommes d'argent généralement (?), envoyés par les migrants à leurs familles et proches \hyperref[b20]{(Mbouyou, 2014)}.\par
En 1990, ces fonds se chiffraient globalement à31,1 milliards de Dollars. En 2017,ils atteignent 613 milliards de Dollars (World \hyperref[b34]{Bank, 2018)}.Au Cameroun, ils étaient de 30 millions 2 de Dollars en 2000, 103 millions en 2004, 167 millions en 2007 et 115 millions en 2010. En 2013, on est passé à environ 244 millions de dollars pour atteindre 317 millions de dollars en 2018. Ces transferts seraient alors le trait d'uni on entre migration et développement.\par
Des études montrent que la réduction de la pauvreté, de son intensité et de sa gravité dans les pays récipiendaires sont liés à des envois de fonds plus élevés (Adams \& Page, 2005). D'autres travaux encore relient ces envois de fonds au développement agricole, \hyperref[b8]{(Ghimire \& Kapri, 2020)}, à la promotion du développement local \hyperref[b31]{(Taylor 1999}), à la stimulation de l'investissement des entreprises \hyperref[b37]{(Zheng \& Musteen, 2018)}. Dans notre étude, nous nous proposons d'évaluer l'effet de ces fonds sur le niveau de capital humain des ménages bénéficiaires au Cameroun. 
\section[{II. Etat Des Lieux De L'éducation Et De La Santé Au Cameroun}]{II. Etat Des Lieux De L'éducation Et De La Santé Au Cameroun}\par
Au Cameroun, les dépenses d'éducation représentent 13,8\% des dépenses du g ouvernement en 2013 soit 3\% du PIB. En 2017 l'on se situe à 3,08\% 3 du PIB 4   Les régions les plus touchées par la non scolarisation sont celles du Nord (25,6\% ), de l'Extrême Nord (35\%), de l'Adamaoua (19,1\%) et de l'Est  {\ref (13,3\%)} Pour les ménages ayant une meilleure situation, les envois de fonds peuvent avoir pour effet de rehausser la qualité de l'éducation en permettant aux bénéficiaires de faire passer leurs enfants de l'enseignement public à l'enseignement privé. En dehors des fonds reçus, la migration est un moyen de diffusi on de l'apprentissage et du savoir. Les migrants transmettent à leur famille d'origine des idées et des connaissances acquises en pays d'accueil \hyperref[b33]{(Williams \& Balá?, 2008)}. D'autre part, il faut souligner que les ret ombées de la migration ne sont pas forcément utilisées dans l'intérêt de la scolarisation. L'éducation et/ou la santé sont également des produits économiques et en tant que tel, ils sont confrontés à la concurrence d'autres biens économiques consommés par les ménages. Il se pourrait alors que les fonds reçus ne soient pas employés p our des investissements en éducation, mais pour de dépenses de consommation (Akim, 2018).\par
Lorsque les ménages ont de graves difficultés d'emprunt, ils peuvent sous-investir dans l'éducation puisque les retombés sont de long terme, au profit d'activités peu rentables telles que la création de très petites entreprises familiales ou l'agriculture de subsistance  {\ref (Calero \& al., 2009)} une réduction de l'offre de travail au sein du ménage. Il s'y produit alors une réallocation des tâches en fonction des membres restants  {\ref (Barham \& Boucher, 1998)}.\par
Si les revenus des envois de fonds ne peuvent pas compenser suffisamment la perte de travail, le ménage peut engager ses enfants dans les activités domestiques et/ou marchandes, réduisant simultanément leurs heures d'étude pouvant aboutir à un abandon (Antman, 2011). Si le migrant est l'un des chefs de famille ou le seul chef de famille, son départ peut provoquer un lai sser-aller en ce qui concerne le suivi scolaire des enfants. L'autorité parentale défaillante, l'enfant aura tendance à privilégier le loisir par rapport aux études. Ceci peut de manière presque certaine affecter ses résultats scolaires \hyperref[b18]{(Malone, 2007)}.\par
Pour les auteurs tels que Rodriguez \& Tiongson (2001), les envois de fond s ne sont que des sub stituts du revenu du ménage. Il s ne sont pas suffisamment importants pour assurer le dével oppement du capital humain d'un pays. En plus, les coût s financiers élevés de l'émigration font que les migrants ne proviennent pas en général des couches sociales les plus pauvres, davantage ce sont les plus ai sés qui ont les moyens de financer le coût initial de l'émigration. Ainsi, les transferts ne favori seraient pas l'émergence du capital humain des plus pauvres, ceux-là même qui sont dans l'incapacité de s'offrir un accès à l'éducation et à la santé \hyperref[b36]{(Zachariah \& al. 2001}). Les transferts auraient donc un effet neutre sur le capital humain.\par
Même si la manière d ont les ménages choisissent d'utiliser leurs ressources dépend en partie de leur volonté d'investir dans l'avenir plutôt que de consommer davantage de biens de consommation et de biens durables, il se trouve qu'un ménage assez pauvre dont la nutrition reste un défi ne choisira pas d'investir l'argent reçu dans l'éducation \hyperref[b12]{(Hines \& Simpson, 2018 ;}\hyperref[b35]{yang, 2011)}. Le choix de l'orientation des envoi s de fonds à des fins de c onsommation ou d'investissement dépendrait donc des caractéristiques socio-économiques des ménages, du type de migration (provisoire ou permanente) et de la catégorie socioprofessionnelle de l'émigré, de la valeur des montants reçus, de la sélectivité des ménages bénéficiaires.\par
Il est donc évident que la relation entre les envois de fond s et le capital humain n'est théoriquement pas claire. Cependant, sur le plan empirique, la majorité des études aboutissent à un effet positif des envois de fonds sur l'éducation.\par
Mansour \& al (2011), à l'aide d'une vaste enquête jordanienne, inspirés par les modèles de capital humain de Schultz, Becker et Mincer montrent que les envois de fonds des migrants ont un effet positif global sur l'assiduité et sur le niveau d'éducation des hommes et des femmes âgés de 18 à 24 ans. Cet effet est plus élevé chez les garçons. \hyperref[b2]{Bucheli \& al., (2018)}, à base du recensement équatorien de 2010 utilisent un modèle probit à deux variables qui prend en compte les problèmes d'endogénéité et de non-linéarité. Ils trouvent un effet positif des transferts sur la scolari sation des hommes urbains les plus pauvres, et un effet négatif chez les femmes des zones rurales. Pour les enfants des ménages les plus riches, les effets des envois de fonds sont soit négatifs, soit non significatifs. Par la même méthode, \hyperref[b1]{Bouoiyour \& Miftah (2015)} pour les zones rurales du sud du Maroc , constatent que les envois de fonds ont un effet positif sur la fréquentation scolaire, en particulier chez les garçons.\par
De même, en Égypte, en utilisant un modèle probit ordonné par l'approche des variables instrumentales (IV), Ayad \& El-Aziz (2018) aboutissent à un effet positif des envois de fonds sur le niveau d'instruction des jeunes en âge universitaire. Cependant, les résultats ne montrent aucune influence des envois de fond s sur les individus d'âge scolaire.\par
Cox \& Ureta (2003) ont évalué l'effet des transferts sur les résultats scolaires des enfants bénéficiaires en utilisant le modèle de risque proportionnel de Cox au Salvador. Ils montrent que le revenu du ménage, déduction faite des envois de fond s, diminue faiblement le risque de quitter l'école en zones rurales et urbaines. Mais indiquent-ils également que les envois de fond s quant à eux ont un effet beaucoup plus important. Ce dernier semble être plus important dans les zones urbaines par rapport aux zones rurales.\par
Hanson \& Woodruff (2003) sur un échantillon de 2000 mexicains, estiment l'incidence des transferts de fonds sur la scolarisation en utilisant comme instrument l'interaction entre les schémas de migration hi storiques et les caractéristiques des ménages. Leur résultat montre que les transferts contribuent à augmenter le nombre d'années de scolarisation de l'enfant de 0,7 à 1,6 année en général et de 0,2 à 0,9 ans p our les filles.\par
McKenzie \& Rapoport (2011), en utilisant quant à eux les taux de migration historiques par État comme instrument, mettent en évidence un effet négatif important de la migration sur la fréquentation scolaire et la réussite des garçons de 12 à 18 ans et des filles de 16 à 18 ans.\par
Outre les effets sur l'éducation, l'importance des envois de fonds pour les pays d'origine des migrants peut être mesurée par le bien-être de leurs destinataires en termes d'amélioration de l'état de santé 7  Grossman (1972), à partir de sa fonction de production sanitaire montre d'ailleurs que les envois de fonds contribuent à améliorer les résultats en termes de santé des enfant s grâce aux achats de services de garde et de nutrition. L'accès aux soins de santé est . fréquent, la mortalité infantile et juvénile baisse et le poids à la naissance des bébés augmente \hyperref[b11]{(Hildebrandt \& McKenzie, 2005)}.\par
Un effet également important est perçu en termes de connaissance de la santé maternelle 8 Si l'augmentation du revenu des ménages après l'envoi de fonds a probablement pour effet d'améliorer les résultats en matière de santé, il reste que les coûts d'opportunité plus élevés du temps et l'absence des parents peuvent rendre les enfants de migrants moins susceptibles de recevoir certaines formes d'intrants sanitaires . Les migrants envoient à leurs familles des informations sur les pratiques de base en matière de santé. Ceci entraîne une utilisation plus efficace des ressources financières et, partant, une amélioration des résultats en matière de santé. Il existe également des preuves de propagation des connaissances aux mères de ménages non migrants \hyperref[b11]{(Hildebrandt \& McKenzie ;}. Des études montrent en outre que les dépenses en soins de santé seraient plus sensibles aux augmentations des revenus des envoi s de fonds qu'aux autres dépenses (Amuedo Dorantes \& Pozo, 2011). 9\par
Frank \& Hummer (2002) en utilisant les données mexicaines découvrent que l'appartenance à . L'effet perturbateur des séparations familiales induit par la migration peut conduire à une augmentation de la mortalité infantile. Cependant, cet effet perturbateur n'est observé qu'au stade initial de la migration. À long terme, les envois de fonds entraînent une réduction significative de la mortalité infantile et une hausse de la probabilité de survie des enfants \hyperref[b13]{(Kanaiaupuni \& Donato, 1999)}.\par
Empiriquement, les travaux concluent majoritairement à un effet positif des transferts sur les résultats en termes de santé.\par
Amuedo-Dorantes \& Pozo (2011) utilisant la technique des variables instrumentales au Mexique, de même que \hyperref[b28]{Ponce \& al., (2011)} en Équateur et \hyperref[b3]{Chezum \& al. (2018)} au Népal , constatent que les revenus des envois de fonds entraînent une augmentation des dépenses pour des soins médicaux et une plus grande probabilité de consulter un médecin. Anton (2010) également en utilisant le nombre de bureaux de Western Union pour 100 000 habitants au niveau des provinces en Équateur Trouve un effet positif du revenu des envois de fonds sur l'état nutritionnel des enfants à court et à moyen termes.\par
Lu (2012), démontre à l'aide d'une régressi on à effets fixes en Indonésie qu'une amélioration des transferts de fond s contribuerait à réduire les problèmes de nutrition dans les zones d'envoi de migrants.\par
un ménage migrant fournit une protection contre le risque d'insuffi sance pondérale à la naissance principalement grâce à l'envoi de fonds. 
\section[{IV.}]{IV.} 
\section[{Stratégie Méthodologique}]{Stratégie Méthodologique} 
\section[{A-Le modèle}]{A-Le modèle}\par
Le modèle utilisé pour identifier les effet s des transferts de fonds sur le capital humain, découlant de cette adaptation des choix du consommateur de  {\ref Becker (1965)}  En effet, selon la théorie des choix du consommateur appliquée à la famille par Becker, le ménage produit le capital humain de ses membres suivant une fonction de production dont la spécification varie selon plusieurs paramètres 10 B-Description des variables \hyperref[b5]{(De Vreyer, 1993)}. La fonction de Capital humain a donc la forme générale suivante : H= h \{M, E, I)avec : M = ensemble de caractéristiques du ménage, E = ensemble de caractéristiques de l'enfant, I = ensemble de caractéristiques de l'environnement dans lequel vit le ménage. 
\section[{1-La variable dépendante: le capital humain}]{1-La variable dépendante: le capital humain}\par
La variable représentant le capital humain à l'aide de l'analyse en composantes principales (ACP) 11    
\section[{La variable « état de santé » prendra le chiffre 1 si l'enquêté a jugé son état de santé« Mauvais », le chiffre 2 s'il le trouve « Passa ble » et respectivement 3 et 4 si l'enquêté trouve son état « Assez bon » et « Bon ». Pour les données constituant le « niveau de}]{La variable « état de santé » prendra le chiffre 1 si l'enquêté a jugé son état de santé« Mauvais », le chiffre 2 s'il le trouve « Passa ble » et respectivement 3 et 4 si l'enquêté trouve son état « Assez bon » et « Bon ». Pour les données constituant le « niveau de}\par
sera constitué des variables, « état de santé », « plus haut niveau d'éducation », « qualité de l'éducation » à partir de. 10 Santé, nutrition, éducation, etc 11 Il s'agit d'une procédure statistique qui utilise une transformation orthogonale pour convertir un ensemble d'observations de variables éventuellement corrélées en un ensemble de valeurs de variables linéairement non corrélées, appelées composantes principales. Elle synthétise l'information contenue dans plusieurs variables en établissant des liaisons entre elles. 
\section[{scolarisation »,la valeur 1 dési gne le niveau « Préscolaire » la valeur 2 le niveau «Primaire », les valeurs 3, 4 et 5 respectivement les niveaux de « Premier cycle secondaire », « Second cycle secondaire » et le niveau « Supérieur ». Pour ce qui est de la variable « qualité de l'éducation », les données prendront la valeur 0 si l'enquêté fréquente un établissement public et 1 s'il fréquente un établissement privé.}]{scolarisation »,la valeur 1 dési gne le niveau « Préscolaire » la valeur 2 le niveau «Primaire », les valeurs 3, 4 et 5 respectivement les niveaux de « Premier cycle secondaire », « Second cycle secondaire » et le niveau « Supérieur ». Pour ce qui est de la variable « qualité de l'éducation », les données prendront la valeur 0 si l'enquêté fréquente un établissement public et 1 s'il fréquente un établissement privé.} 
\section[{2-Les variables explicatives}]{2-Les variables explicatives}\par
Nos variables explicatives sont constituées des variables de mobilité résidentielle, caractéristiques de l'individu, du ménage et des variables mesurant l'accès aux infrastructures de base.\par
Les transferts de fonds des migrants (tfm) peuvent permettre de relâcher les contraintes financières que subissent les ménages et favoriser l'éducation des enfants et leur suivi sanitaire. Nous les mesurons par le logarithme du montant en FCFA . La migration (mig), quant à elle à travers le transfert de connaissances du pays d'accueil peut apporter des pratiques sanitaires importantes et une plus grande valorisation de la scolarisation. Mais l'effet le plus dominant fait référence au déficit d'encadrement causé par l'absence parentale due à la migration. Ceci peut provoquer une défaillance dans le processus d'éducation des enfants. D'autres parts, la migration d'un membre du ménage entraine une augmentation de la charge de travail des membres restants réduisant ainsi leur temps d'étude. Les chiffres 0 et 1 désignent respectivement les ménages n'ayant aucun migrant et ceux ayant au moins un migrant.\par
Le travail des enfants (travens), mesuré par le logarithme du nombre d'heures de travail par semaine pourrait avoir un effet de perturbation sur leur capital humain à travers leur scolarité (Antman, 2011). Selon la théorie du capital humain, on s'attend à ce qu'un individu gagne plus en prenant de l'âge (age). Mais à un certain âge, les capacités physiques et intellectuelles baissent rendant ainsi le lien âge -capital humain négatif. Ceci est mis en exergue par la variable âge au carré (age2). Ces variables « âge » sont mesurées par leur logarithme respectif.\par
Un niveau de scolarisation du chef de ménage (niscocm) élevé contribuerait à rehausser ceux des enfants également. En effet, de parents scolarisés connaissent la valeur de l'éducation et mettent sur pied un environnement de nature à favoriser l'instruction des enfants \hyperref[b5]{(De Vreyer, 1993)}. 1,2, 3, 4, 5 représentent respectivement les chefs de ménage sans niveau, de niveau primaire, premier cycle secondaire, second cycle secondaire et de niveau Supérieur. Le revenu du chef de ménage (revcm) mesuré par le l ogarithme de la somme en FCFA, peut avoir un effet positif sur le capital humain des membres du ménage. En effet, toute augmentation de revenu permet de relâcher les contraintes financières liées aux ménages et favoriserait une meilleure éducation des enfants et un meilleur accès aux services hospitaliers \hyperref[b24]{(Nilsson, 2019)}.\par
Selon la majorité des études, dans les ménages dont le chef de ménage est de sexe féminin (sexcm), les enfants sont de meilleure qualité. Ceci serait peut-être dû selon  {\ref Pilon (1995)} à la faible taille des ménages dirigés par les femmes ou à leur meilleure conception de l'intérêt de la scolarisation ayant elles-mêmes été socialement victimes de sous scolari sation \hyperref[b15]{(Kobiane, 2003)}. D'autres parts, les femmes seraient de meilleures gestionnaires de ressources par la rigueur et la responsabilité dont elles font preuve \hyperref[b14]{(Kobiane, 1996)}. 0 désignera les chefs de ménage de sexe masculin et 1 ceux de sexe féminin.\par
Dans les zones rurales, le coût d'opportunité de la scolarisation est élevé parce que les parent s ne mesurent pas le rendement de l'éducation. L'agriculture en est la principale activité. La principale main d'oeuvre est constituée des enfants du ménage et augmente ainsi le coût d'opportunité du temps passé à l'école. De plus, les écoles et les centres hospitaliers sont parfois inexistants, rares ou lointains. Le milieu de résidence (mlres) rural serait donc un handicape au développement du capital humain. 0 représente le milieu rural et 1 le milieu urbain.\par
La taille du ménage (tlmen) mesurée par le logarithme du nombre de résidents dans le ménage pourrait avoir un effet négatif sur le capital humain de ses membres. En effet, un nombre de résident élevé dans un ménage nécessite de très grands moyens pour s'en occuper. Principalement, la scolarisation et la santé ne peuvent pas être suivies de manière régulière.\par
Le coût de la scolarisation (cscol), le coût de la consulta tion (ccons), la distance du m énage par ra pport à l'hôpital le plus proche (dishop) et la distance du ménage par rapport à l'établissement secondaire le plus proche (distets) sont les variables que nous choisissons pour mettre en évidence les effets de l'accès aux infrastructures de base sur le capital humain. Ainsi, plus le coût et la distances vis-à-vis des écoles ou des hôpitaux est élevés, l'accès à l'éducation et à la santé seront plus difficiles. Ceci pourrait entraver le niveau de capital humain des membres du ménage. Les différentes distances sont mesurées par leur logarithme en mètres et les couts par le logarithme de la somme en FCFA. 
\section[{C -La Méthode d'estimation et la source des d onnées}]{C -La Méthode d'estimation et la source des d onnées}\par
Les données utilisées sont celles de la quatrième Enquête Camerounaise auprès des Ménages (ECAM 4) qui à partir d'un échantillon d'environ 13 000 ménages produit des informations sur les conditions de vie des populations.\par
La méthode que nous utilisons est celle des variables instrumentales-doubles moindres carrés ordinaires (IV-2SLS). En effet, L'une des hypothèses des moindres carrés ordinaire commande l'absence de Volume XX Issue IV Version I 
\section[{( E )}]{( E )}\par
corrélation entre les variables explicatives et le résidu dans le modèle théorique. On parle d'end ogénéité lorsque cette hypothèse est violée. La littérature établie de manière formelle un biais d'endogeneité lié à la corrélation entre les transferts de fonds des migrants et le résidu. Effectuer une simple régression MCO nous donnerait des résultats non valides. Pour corriger ce problème, nous avons utilisé la méthode des variables instrumentales.\par
V. 
\section[{Présentation Des Résultats}]{Présentation Des Résultats}\par
A -Résultats de l'analyse en composante principale Notre indice de capital humain est constitué des variables « état de santé », « niveau de scolarisation » et « qualité de l'éducation ». Les résultats révèlent que ces variables sont parfaitement combinables avec un Alpha de Cronbach de 0,944. Classés par ordre décroissant d'explication de la variance, nous avons d'abord le niveau le plus élevé qui explique 47,136\% de la variance, ensuite l'état de santé qui explique 33,329\% de la variance et la qualité de l'éducation qui explique 19,535\% de la variance. Source: les auteurs à partir du logiciel SPSS.\par
B -Résultats de l'estimation du modèle Dans le tableau 4 nous présentons en col onne (1) et (2) les résultats de l'estimation des envoi s de fonds sur le capital humain des hommes et des femmes. Les colonnes (3) et (4) donnent les résultats pour les femmes uniquement tandis que les colonnes (5) et (6) donnent les résultats pour les hommes. Le tableau 5 quant à lui donne les résultats de l'estimation en fonction des niveaux de vie des ménages.\par
Tableau T4: Résultats de l'estimation de l'effet des TFM sur le capital humain 
\section[{Variables}]{Variables}\par
IV -2SLS ich À la suite des estimations, nous avons obtenu des résultats pour la plupart en conformité avec la littérature. De manière générale, les transferts de fonds des migrants exercent une influence positive sur le capital humain au Cameroun. Empiriquement, lorsque les transferts des fonds augmentent de 1\%, le capital humain augmente de 0,47\% . Ces résultats corroborent ceux trouvés par \hyperref[b10]{Hanson \& Woodruff (2003)}, Acosta (2011), \hyperref[b19]{Mansour \& al. (2011)}.IV-GMM ich IV-2SLS ichf IV-GMM ichf IV-2SLS ichm IV-GMM ichm\par
Ils nous laissent comprendre que les transferts de fonds des migrants permettent de relâcher les contraintes de liquidité qui pèsent sur les ménages. En effet, le manque de ressources financières couplé aux contraintes d'investissement liées aux imperfections du marché de crédit limite l'accès des ménages à l'éducation et aux services de santé. Ces contraintes levées, les ménages ont un accès plus élevé aux services d'éducation et de scolarisation rehaussant ainsi leur niveau de capital humain (Akim, 2018 ; \hyperref[b12]{Hines \& Simpson, 2018)}.\par
Ces fonds reçus au Cameroun, d'après les résultats améliorent beaucoup plus le capital humain des hommes par rapport à celui des femmes. En considérant les hommes et les femmes séparément, une augmentation de 1\% des transferts entraine respectivement une hausse de capital humain de l'ordre de 0,61\% et de 0,41\%. Ceci confirme les études de \hyperref[b19]{Mansour \& al. (2011)} réalisées en Jordanie. En effet, le poids de la culture destine la femme à la gestion du ménage et donne une plus grande importance à la formation de l'homme.\par
En outre, les transferts de fonds des migrants n'ont aucun effet sur le niveau de capital humain des membres de ménages très pauvres pourtant il est établi 12   VI. 
\section[{Conclusion}]{Conclusion}\par
que ceux-ci reçoivent des fonds de l'étranger contrairement aux tenants de la pensée pessimiste \hyperref[b16]{(Lipton 1980)}. Certainement, les bénéficiaires des envois de fonds des ménages très pauvres orientent leurs dépenses vers de besoins de première nécessité puisque la nutrition reste un défi pour eux \hyperref[b12]{(Hines \& Simpson, 2018 ;}\hyperref[b35]{Yang , 2011)}. De même, les envois de fonds n'ont aucun effet sur le capital humain des ménages très riches et un effet marginal négatif (-0,0057\%) sur celui des ménages riches. Ce résultat est en accord avec ceux de \hyperref[b2]{Bucheli \& al. (2018)} en Équateur lorsqu'il trouve que pour les enfant s des ménages les plus riches, les effets des envois de fonds sont soit négatifs, soit non significatifs.\par
Par contre, une augmentation des transfert s de fonds des migrants a un effet positif sur le capital humain des membres des ménages pauvres et des ménages moyens. En effet, une augmentation d'1\% des transferts de fonds est liée respectivement à une hausse de 0,87\% et 0,13\% de capital humain pour les ménages pauvres et intermédiaires. \begin{figure}[htbp]
\noindent\textbf{} \par 
\begin{longtable}{P{0.2875184638109306\textwidth}P{0.028249630723781387\textwidth}P{0.5197932053175776\textwidth}P{0.014438700147710488\textwidth}}
\tabcellsep \tabcellsep III.\tabcellsep Revue de la Littérature\\
\tabcellsep \tabcellsep Les études théoriques pour la plupart font une\\
\tabcellsep \tabcellsep différence entre éducation et santé dans l'étude du\\
\tabcellsep \tabcellsep capital humain. C'est ainsi que nous distinguerons ici\\
\tabcellsep \tabcellsep les études qui lient les envois de fonds à l'éducation\\
\multicolumn{2}{l}{5 de la scolarité qui n'est pas t oujours accessible à tous, la nécessité pour les enfants de s'engager dans des activités productives, le manque d'infrastructures. L'abandon scolaire est également monnaie courante. En 2016, considérant l'effectif total de 1,086 million d'élèves inscrits dans les trois premières années du secondaire, 65 000 enfants étaient susceptibles d'abandonner leurs études avant d'y avoir passé quatre années.}\tabcellsep d'une part et celles qui lient ces fonds à la santé d'autre part. Ces transferts de fonds des migrants sont susceptibles d'avoir un effet direct sur l'éducation des membres des ménages bénéficiaires. Ils leur permettent de relâcher leurs contraintes de liquidité et favorisent ainsi l'investissement dans l'éducation en finançant les coûts directs et d'opportunité qui y sont liés (Rapoport \& Docquier, 2005 ; Akim, 2018). Ils permettent de retarder au maximum le décrochage scolaire, rehaussent le niveau du salaire de réservation retardant ainsi au\\
\tabcellsep \tabcellsep maximum une entrée sur le marché du travail (Hines \&\\
\tabcellsep \tabcellsep Simpson, 2018).\\
\tabcellsep La prévalence du VIH en baisse est évaluée à\\
3,4\%\tabcellsep 6\\
\multicolumn{2}{l}{3 Perspective Monde}\end{longtable} \par
  {\small\itshape [Note: 4 Ce chiffre est inférieur au standard du partenariat mondial pour l'éducation qui recommande un taux de 6\%.5 En dépit de la suppression des frais exigibles dans le primaire public, les frais d'APEE, d'examens (certificat d'étude primaire et concours d'entrée en 6ème), l'achat des manuels, fournitures et uniformes restent à la charge de la famille. 6 Données de la base de Perspective Monde en]} 
\caption{\label{tab_0}}\end{figure}
 \begin{figure}[htbp]
\noindent\textbf{} \par 
\begin{longtable}{P{0.85\textwidth}}
t ich = ? +? tfm +? X +? 0 1 t 2 t t\end{longtable} \par
 
\caption{\label{tab_2}}\end{figure}
 \begin{figure}[htbp]
\noindent\textbf{} \par 
\begin{longtable}{P{0.005667716243748843\textwidth}P{0.5546490090757548\textwidth}P{0.0034636043711798485\textwidth}P{0.005825152806075199\textwidth}P{0.003306167808853491\textwidth}P{0.015428783107982957\textwidth}P{0.0048805334321170585\textwidth}P{0.008973884052602334\textwidth}P{0.007714391553991479\textwidth}P{0.013854417484719394\textwidth}P{0.06612335617706983\textwidth}P{0.07667160585293573\textwidth}P{0.06832746804963881\textwidth}P{0.015113909983330245\textwidth}}
\tabcellsep Revenu du chef de ménage (revcm)\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{1,8 ***}\tabcellsep \tabcellsep (0.27)\tabcellsep \multicolumn{4}{l}{1.78*** (0.330) 2.62***}\tabcellsep 2.919*** (0.51)\tabcellsep 0.91*** (0.046)\tabcellsep 0.96*** (0.529)\\
\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{Distance du ménage -établissement}\tabcellsep (0,35)\tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{2}{l}{-.06**}\tabcellsep (0.33)\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{(0.802) -0.37**}\tabcellsep (0.79) 0.006**\tabcellsep (0.471) -0.04\tabcellsep (0.434) -0.331\\
\tabcellsep chef de ménage de sexe féminin secondaire public le plus proche\tabcellsep \tabcellsep 0,4\tabcellsep \multicolumn{3}{l}{(0.112)}\tabcellsep 0.457*\tabcellsep \tabcellsep (0.22)\tabcellsep 0.27**\tabcellsep 0.315 (0.39)\tabcellsep 0.202 (0.024)\tabcellsep -0.06** (0.429)\\
\tabcellsep (sexcm) (distets)\tabcellsep \tabcellsep (0,36)\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep (0.33)\tabcellsep \tabcellsep (0.358)\tabcellsep (0.281)\tabcellsep (0.486)\tabcellsep (0.477)\\
\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{Caractéristiques du ménage Distance du ménage par rapport à}\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{2}{l}{-0.27*}\tabcellsep \multicolumn{3}{l}{0.11***}\tabcellsep -0.21**\tabcellsep -0.07\tabcellsep -0.138\\
\tabcellsep Milieu de résidence (mlres) l'hôpital le plus proche (dishop)\tabcellsep \multicolumn{3}{l}{1,03 ***}\tabcellsep \multicolumn{5}{l}{1.104*** (0.19) (0.31)}\tabcellsep 0.602\tabcellsep 0.66* (0.39)\tabcellsep .968** . (0.04)\tabcellsep 0.77* (0.434)\\
\tabcellsep Co nstante (c)\tabcellsep \tabcellsep (0,29)\tabcellsep \tabcellsep -0.76\tabcellsep \tabcellsep (0.25)\tabcellsep \tabcellsep 2.94\tabcellsep (0.393)\tabcellsep (0.35) -5.67\tabcellsep (0.428) -0.25\tabcellsep (0.441) -0.601\\
\tabcellsep Taille du ménage (tlmen)\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{-0,14**}\tabcellsep \tabcellsep (1.20)\tabcellsep \multicolumn{3}{l}{-0.242**}\tabcellsep (2.45)\tabcellsep -0.084\tabcellsep -0.01 (4.83)\tabcellsep 0.37** (0.23)\tabcellsep 0.411** (4.02)\\
\tabcellsep R-Square\tabcellsep \tabcellsep (0,23)\tabcellsep \tabcellsep 0.62\tabcellsep \tabcellsep (0.206)\tabcellsep \tabcellsep 0.66\tabcellsep (0.237)\tabcellsep (0.228) 0.61\tabcellsep (0.18) 0.56\tabcellsep (0.171) 0.59\\
\tabcellsep Accès aux infrastructures de base Prob ? chi2\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{2}{l}{0.0252}\tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{2}{l}{0.0000}\tabcellsep 0.0334\tabcellsep 0.0078\tabcellsep 0.0022\\
\tabcellsep Coût de la consultation (ccons) Sargan P-value\tabcellsep \tabcellsep -0,3\tabcellsep \tabcellsep 0.58\tabcellsep \tabcellsep -0.41**\tabcellsep \tabcellsep 0.63\tabcellsep -0.55*\tabcellsep -0.754 0.88\tabcellsep 0.31 0.57\tabcellsep -0.40*** 0.51\\
\tabcellsep Hanson P-value\tabcellsep \tabcellsep (0,83)\tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{2}{l}{0,001}\tabcellsep (0.76)\tabcellsep \tabcellsep 0,003\tabcellsep (0.687)\tabcellsep (0.589) 0,004\tabcellsep (1.14) 0,0006\tabcellsep (0.913) 0,002\\
\tabcellsep \multicolumn{9}{l}{Coût de la scolar isation (cscol) *** seuil de s ignification à 1\% ; ** seuil de signification à 5\% ; * s euil de signification à 10\%. -0,72*** (0,49) -0.507** (0.37) -0.70*** (0.806) -0.710*** (0.78) Distance ménage -établissement -0,39** -0.51 -0.735** -0.68** Source: les auteurs à partir de Stata 14.}\tabcellsep -0.367** (0.80) -.0780\tabcellsep -0.354*** (0.752) -0.238\\
\tabcellsep \multicolumn{3}{l}{secondaire public le plus proche (distets) C -Interprétation des résultats (0,35)}\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep (0.35)\tabcellsep \tabcellsep (0.36)\tabcellsep (0.30)\tabcellsep (0.337)\tabcellsep (0.299)\\
\tabcellsep \multicolumn{7}{l}{Distance du ménage par rapport à Avant de passer à l'interprétation des -0,62 -0.541}\tabcellsep \tabcellsep -2.00***\tabcellsep -2.159***\tabcellsep -0.854\tabcellsep -1.19***\\
\tabcellsep \multicolumn{7}{l}{l'hôpital le plus proche (dishop) coefficients associés aux différentes variables, nous (0,38) (0.37)}\tabcellsep \tabcellsep (0.586)\tabcellsep (0.60)\tabcellsep (0.530)\tabcellsep (0.40)\\
46\tabcellsep \multicolumn{7}{l}{Co nstante (c) discutons de la validité économétrique du modèle, des -2.71 (4.98) -2.66** (3.52) tests de validité des instruments et d'endogénéité.}\tabcellsep \tabcellsep -1.34*** (0.732)\tabcellsep -1.14*** (0.63)\tabcellsep -2.35*** (0.41)\tabcellsep -2.32 (0.65)\tabcellsep 47\\
Volume XX Issue IV Version I ( E )\tabcellsep \multicolumn{9}{l}{R-Square Prob ? chi2 Sargan P-value Hanson P-value *** seuil de signification à 1\% ; ** seuil de s ignification à 5\% ; * seuil de signification à 10\%. 0.73 0.72 0.79 0.81 0,0000 0.0000 0.0000 0.0000 0,66 0.66 0.70 0.57 0,002 0,0032 0,0026 0,013 Source: les auteurs à partir de Stata 14. Tableau 5: Variables Ménages très pauvres Ménages pauvres Ménages ni pauvres, ni riches Sur le plan économétrique, nos modèles sont globalement dignes d'intérêt. La probabilité prob>chi2 est à chaque foi s inférieure à 5\% , ce qui permet de conclure à une significativité globale du modèle. Également, les variables utilisées sont une à une significatives pour la plupart. De plus, nos R-square variant entre 56,98\% et 81,88\% traduisent un degré acceptable du pouvoir explicatif des variables exogènes vis-à-vis du capital humain. Le test de sur-indentification de Sargan confirme la validité de nos instruments. Étant donné nos P-value > 5\%, on accepte l'hypothèse nulle Mobilité résidentielle Transferts de fonds des migrants (tfm) 0.17 (0.12) 0.87** (0.14) 0.13*** (0.24) de validité des instruments. Après l'introduction de nos variables Migration des membres de la famille -0.019 -0.53* -0.29 instrumentales, nous}\tabcellsep 0.72 0.0000 0.58 0,0004 Ménages riches -0.0057* (0.011) 0.006***\tabcellsep 0.71 0.0000 0.54 0,03 Ménages très riches 0.154 (0.250) -0.514\tabcellsep Volume XX Issue IV Version I E ) (\\
\tabcellsep (mig)\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep (0.11)\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{2}{l}{(0.247)}\tabcellsep (0.35)\tabcellsep (0.011)\tabcellsep (0.32)\\
\tabcellsep Caractéristiques de l'individu\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \\
\tabcellsep Travail des enfants (tr avens)\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep -0.08\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{2}{l}{-0.20**}\tabcellsep -0.39*\tabcellsep 0.0006\tabcellsep -0.468*\\
\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep (0.10)\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{2}{l}{(0.092)}\tabcellsep (0.22)\tabcellsep (0.0135)\tabcellsep (0.27)\\
\tabcellsep Age (age)\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{4}{l}{0.00005}\tabcellsep \tabcellsep -0.02\tabcellsep -0.002*\tabcellsep 0.0065*\tabcellsep 0.013\\
\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{3}{l}{(0.015)}\tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{2}{l}{(0.031)}\tabcellsep (0.057)\tabcellsep (0.0039)\tabcellsep (0.052)\\
\tabcellsep Age au carré (age2)\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep -0.38\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep 0.65\tabcellsep 0.0005*\tabcellsep 0.0217\tabcellsep 0.377\\
\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep (0.26)\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep (0.47)\tabcellsep (0.497)\tabcellsep (0.0269)\tabcellsep (0.659)\\
\tabcellsep \multicolumn{9}{l}{Caractéristiques du chef de ménage Mobilité résidentielle Transferts de fonds des migrants (tfm) Niveau de scolarisatio n du chef de ménage (niscocm) Migration des membres de la famille (mig) -0,25 *** 0,47 ** (0,2) (0,27) Revenu du chef de ménage (revcm) 0.065** 0.479*** (0.17) -0.17 (0.15) (0.19) 0.21 -0.236*** (0.22) 0.80* (0.10) (0.45) chef de ménage de sexe féminin -0.09** -0.18 Caractéristiques de l'individu Travail des enfants (tr avens) -0,46* (0,26) -0.456** (0.22) -0.660** 0.415* (0.250) -0.181 (0.43) (0.52) (sexcm) (0.095) (0.24) Caractéristiques du ménage Age (age) 0,05* (0,04) 0.044* (0.04) 0.11 (0.05) Milieu de résidence (mlres) 0.053 0.40** (0.167) 0.20 Age au carré (age2) -0,03* (0,87) -0.10 (0.77) -1.723 (0.752) Taille du ménage (tlmen) -0.02* -0.41*** (0.054) (0.13) Accès aux infrastructures de base Caractéristiques du chef de ménage Niveau de scolarisatio n du chef de ménage (niscocm) 1,12 ** (0,48) 1.00** (0.50) / Coût de la consultation (ccons) -.217** -0.02** (0.193) (0.34) Coût de la scolar isation (cscol) -.45** -0.33**}\tabcellsep 0.26 0.21 1.0** (0.417) -0.01 (0.371) 0.84** (0.405) 0.71*** -0.689** (0.596) (0.25) 0.11 (0.04) 0.65*** (0.23) -1.57 (0.67) -0.25** (0.20) / 0.27 (0.587) 0.28\tabcellsep 0.610*** (0.213) -0.027* (0.017) -0. 368*** (0.265) 0.054 (0.037) 0.0005* -.010 (0.389) (0.012) 0.154 (0.073) -0.004* (0.016) -1.72 (1.09) 0.006 (0.008) 1.16** (0.526) 0.023 (0.030) 0.07\tabcellsep 0.994** 0.765*** (0.421) (0.175) 0.367 -0.473*** (0.228) (0.225) 0.601* (0.330) 0.016 (0.326) 1.01*** 0.1597 (0.355) (0.069) -0.074 -2.20 (0.261) (1.249) -0.438 1.22** (0.524) (0.530) 0.169\\
\tabcellsep © 2020 Global Journals\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \end{longtable} \par
 
\caption{\label{tab_4}}\end{figure}
 			\footnote{Les ménages sont repartis en classes très pauvre, pauvre, moyen, riche et très riche.} 			\footnote{La santéest définie par l'Organisation Mondiale de la Santé (OMS) comme un état de complet bien-être physique, mental et social, et ne consiste pas seulement en une absence de maladie ou d'infirmité.} 			\footnote{Pratiques contraceptives, importance de l'assainissement, connaissance des régimes alimentaire, pratique des activités physiques. 9 Allaitement, vaccinations, visites médical es.} 			\footnote{Year 2020 © 2020 Global Journals Les Effets Des Transferts De Fonds Des Migrants Internationaux Sur Le Capital Humain Au Cameroun} 		 		\backmatter  			 			 			  				\begin{bibitemlist}{1}
\bibitem[ OMS ()]{b25}\label{b25} 	 		\textit{},  	 	 		\textit{OMS}  		2018.  	 	 (strategies de cooperation, WHO/CCU/18.02/Cameroun) 
\bibitem[Chezum et al. ()]{b3}\label{b3} 	 		‘Are Remittances Good for Your Health? Remittances and Nepal's National Healthcare Policy’.  		 			B Chezum 		,  		 			C Bansak 		,  		 			A Giri 		.  		 \xref{http://dx.doi.org/10.1057/s41302-018-0106-9}{10.1057/s41302-018-0106-9}.  		 \url{https://doi.org/10.1057/s41302-018-0106-9}  	 	 		\textit{Eastern Economic Journal}  		2018. 44 p. .  	 
\bibitem[Mckenzie and Rapop Ort ()]{b21}\label{b21} 	 		‘Can Migration Reduce Educational Attainment? Evidence from Mexico’.  		 			D Mckenzie 		,  		 			H Rapop Ort 		.  	 	 		\textit{Journal of Population Economics}  		2011. 24 p. .  	 
\bibitem[Nilsson ()]{b24}\label{b24} 	 		‘Education and migration: insights for policymakers’.  		 			B Nilsson 		.  	 	 		\textit{AFD Research Papers Series}  		2019. p. .  	 
\bibitem[Hanson and Woodruff ()]{b10}\label{b10} 	 		\textit{Emigration and Educational Attainment in Mexico},  		 			G Hanson 		,  		 			C Woodruff 		.  		2003. p. .  		 			University of California San Diego 		 	 
\bibitem[Ghimire and Kapri ()]{b8}\label{b8} 	 		 			S Ghimire 		,  		 			. P Kapri 		.  		 doi:10.3390/ economies8010008.  		\textit{Does the Source of Remittance Matter? Differentiated Effects of Earned and Unearned Remittances on Agricultural Productivity, Economies},  				2020. 8 p. 8.  	 
\bibitem[Lu ()]{b17}\label{b17} 	 		‘Household Migration, Remittances, and Its Impact on Health in Indonesia’.  		 			Y Lu 		.  		 \xref{http://dx.doi.org/10.1111/j.1468-2435.2012.00761.x}{10.1111/j.1468-2435.2012.00761.x}.  	 	 		\textit{International Migration}  		2012. 51 p. 1.  	 
\bibitem[Becker ()]{b0}\label{b0} 	 		\textit{Human capital and the personal distribution of income: an analytical approach},  		 			G Becker 		.  		1967.  		 			Woytinsky Lecture, University of Michigan 		 	 
\bibitem[Bank ()]{b34}\label{b34} 	 		\textit{Human Capital Project},  		 			World Bank 		.  		2018.  		 			World Bank Group 		 	 
\bibitem[Zachariah et al. ()]{b36}\label{b36} 	 		‘Impact of Migration on Kerala's Economy and Society’.  		 			K C Zachariah 		,  		 			E T Mathew 		,  		 			S I Rajan 		.  	 	 		\textit{International Migration}  		2001. 39 p. .  	 
\bibitem[Indices et indicateurs de développement humain oms ()]{b27}\label{b27} 	 	 	 		\textit{Indices et indicateurs de développement humain oms},  				2018. 2017.  	 	 (Rapport sur le paludisme dans le monde) 
\bibitem[Williams and Balá? ()]{b33}\label{b33} 	 		‘International migration and knowledge’.  		 			A M Williams 		,  		 			V Balá? 		.  	 	 		\textit{International Journal of Training and Development}  		2008. 6 p. .  	 
\bibitem[Cox and Ureta ()]{b4}\label{b4} 	 		‘International Migration, Remittances, and Schooling: Evidence from El Salvador’.  		 			A Cox 		,  		 			M Ureta 		.  	 	 		\textit{Journal of Development Economics}  		2003. 72 p. .  	 
\bibitem[Schultz ()]{b30}\label{b30} 	 		‘Investment in Human Capital’.  		 			T W Schultz 		.  	 	 		\textit{American Economic Review}  		1961. 51 p. .  	 
\bibitem[Mincer ()]{b23}\label{b23} 	 		‘Investment in Human Capital and Personal Income Distribution’.  		 			J Mincer 		.  	 	 		\textit{Journal of Political Economy}  		1958. 66 p. .  	 
\bibitem[Kobiane and Cosio Marcoux Pilon Quesnel (ed.) ()]{b15}\label{b15} 	 		 			J F Kobiane 		.  		\textit{Pauvreté, structures familiales et stratégies éducatives à Ouagadoug},  				 			M Cosio,  			R Marcoux,  			M Pilon,  			A Quesnel 		 (ed.)  		 (Paris)  		2003. 2003. CICRED. p. .  	 	 (Éducation, famille et dynamiques démographi ques, éd) 
\bibitem[Pilon ()]{b26}\label{b26} 	 		‘Les femmes chefs de ménage en Afrique: état des connai ssances’.  		 			M Pilon 		.  	 	 		\textit{« femmes du sud, chefs de famille},  				 			J Bisilliat 		 (ed.)  		1996. 1996. p. .  	 
\bibitem[Kanaiaupuni and Donato ()]{b13}\label{b13} 	 		‘Migradollars and mortality: the effects of migration on child mortality’.  		 			S Kanaiaupuni 		,  		 			K Donato 		.  	 	 		\textit{Dem ogra phy}  		1999. 36 p. .  	 
\bibitem[Yang ()]{b35}\label{b35} 	 		‘Migrant Remittances’.  		 			D Yang 		.  	 	 		\textit{Journal of Economic Perspectives}  		2011. 25 p. .  	 
\bibitem[Malone ()]{b18}\label{b18} 	 		\textit{Migrants' remittances and investments in children's human capital: The role of asymmetric preferences in Mexico},  		 			L Malone 		.  		2007. Santa Cruz.  		 			Center for Global, International and Regional Studies, University of California 		 	 
\bibitem[Docquier and Rap Oport ()]{b7}\label{b7} 	 		‘Migration du travail qualifié et formation de capital humain dans les pays en développement: un modèle stylisé et une revue de la literature récente’.  		 			F Docquier 		,  		 			H Rap Oport 		.  	 	 		\textit{Économie internationale}  		2005. 4 p. .  	 
\bibitem[Lipton ()]{b16}\label{b16} 	 		‘Migration from the Rural Areas of Poor Countries: The Impact on Rural Productivity and Income Distribution?’.  		 			M Lipton 		.  	 	 		\textit{World Development}  		1980. 8 p. .  	 
\bibitem[Bouoiyour and Miftah ()]{b1}\label{b1} 	 		‘Migration, remittances and educational levels of household members left behind: Evidence from rural M orocco’.  		 			J Bouoiyour 		,  		 			A Miftah 		.  	 	 		\textit{The European Journal of Comparative Economics}  		2015. 12  (1)  p. .  	 
\bibitem[Hines and Simpson ()]{b12}\label{b12} 	 		\textit{Migration, Remittances and Human Capital Investment in Kenya, IZA Institute of la bor economics},  		 			A L Hines 		,  		 			N Simpson 		.  		2018. p. 11835.  	 
\bibitem[Bucheli et al. ()]{b2}\label{b2} 	 		‘Mixed effects of remittances on child education’.  		 			J Bucheli 		,  		 			A Bohara 		,  		 			M Fontenla 		.  	 	 		\textit{IZA Journal of Development and Migration}  		2018. 8 p. .  	 
\bibitem[Kobiane ()]{b14}\label{b14} 	 		\textit{Ménages et scolarisation des enfants au Burkina Faso. A la recherche des déterminants de la demande scolaire},  		 			J F Kobiane 		.  		1996. Louvain la Neuve: Academia Bruylant. p. 306.  	 
\bibitem[Grossman ()]{b9}\label{b9} 	 		‘On the Concept of Health Capital and the Demand for Health’.  		 			M Grossman 		.  	 	 		\textit{Journal of Political Economy}  		1972. 80 p. .  	 
\bibitem[Rodriguez and Tiongson ()]{b29}\label{b29} 	 		‘Temporary Migration Overseas and Household Labour Supply: Evidence from Urban Philippines’.  		 			E R Rodriguez 		,  		 			E R Tiongson 		.  	 	 		\textit{International Migration Review}  		2001. 35 p. .  	 
\bibitem[Hildebrandt and Mckenzie ()]{b11}\label{b11} 	 		‘The Effects of Migration on Child Health in Mexico’.  		 			N Hildebrandt 		,  		 			D Mckenzie 		.  	 	 		\textit{Economia}  		2005. 6 p. .  	 
\bibitem[Mansour et al. ()]{b19}\label{b19} 	 		‘The Impact of Migrant Remittances on School Attendance and Education Attainment: Evidence from Jordan’.  		 			W Mansour 		,  		 			J Chaaban 		,  		 			J Litchfield 		.  	 	 		\textit{Interna tional Mi gration Review}  		2011. 45 p. .  	 
\bibitem[Zheng and Musteen ()]{b37}\label{b37} 	 		‘The Impact of Remittances On Opportunity Based and Necessitybased Entrepreneurial Activities’.  		 			C Zheng 		,  		 			M Musteen 		.  	 	 		\textit{Academy of Entrepreneurship Journal}  		2018. 24 p. 3.  	 
\bibitem[Taylor ()]{b31}\label{b31} 	 		‘The new economics of labour migration and the role of remittances in the migration process’.  		 			E J Taylor 		.  	 	 		\textit{International migration}  		1999. 37  (1)  p. .  	 
\bibitem[Ponce et al. ()]{b28}\label{b28} 	 		‘The role of international remittances in health outcomes in Ecuador: prevention and response to shocks’.  		 			J Ponce 		,  		 			I Olivie 		,  		 			M Onofa 		.  	 	 		\textit{International. Mi gration Revue}  		2011. 45 p. .  	 
\bibitem[Vreyer ()]{b5}\label{b5} 	 		\textit{Une analyse économétrique de la demande d'éducation en Côte d'Ivoire, Revue d'économie du développement},  		 			De Vreyer 		,  		 			P 		.  		1993. 1 p. .  	 
\bibitem[Denison ()]{b6}\label{b6} 	 		‘United States Economie Growth’.  		 			E F Denison 		.  	 	 		\textit{Journal of business}  		1962. 35 p. .  	 
\bibitem[Mbouyou ()]{b20}\label{b20} 	 		‘« Envoi s de fonds des migrants, pauvreté et inégalités de revenu au Cameroun’.  		 			T S E Mbouyou 		.  	 	 		Revue européenne des migrati ons internationales  		2014. 2014. 30.  	 	 (n°3 et 4 |) 
\bibitem[Meka'a ()]{b22}\label{b22} 	 		‘« Transfert s de fond s des migrants et dépenses des ménages: application au cas du Cameroun’.  		 			B C Meka'a 		.  	 	 		\textit{Région et Développement}  		2015. 41 p. .  	 
\bibitem[Étude sur les enfant s non scolarisés du Cameroun UNICEF ()]{b32}\label{b32} 	 		‘Étude sur les enfant s non scolarisés du Cameroun’.  	 	 		\textit{UNICEF}  		2018.  	 
\end{bibitemlist}
 			 		 	 
\end{document}
