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             \author[1]{Ndada Mangoua  Judith}

             \author[2]{Abessolo Yves  Andre}

             \affil[1]{  Universite de Maroua-Cameroun}

\renewcommand\Authands{ and }

\date{\small \em Received: 14 December 2019 Accepted: 5 January 2020 Published: 15 January 2020}

\maketitle


\begin{abstract}
        


The objective of this study is to show the effect of Education on tendency of demand for maternal health care services in Cameroon. This study is based on data from health and demographic survey using multiple indicators realized in Cameroon in 2004 and 2011. It is based on many statistical tests and economic models: the analysis of decomposition, multinomial regressions to explain and understand of this effect. The results obtained can be summarized as follows:At the descriptive level, the decomposition analysis reveals that between 2004 and 2011, the proportion of women who have demanded prenatal health care services, delivery services according to the level of education has dropped lightly dropped with 3% and 4% respectively; meanwhile within the same period, the proportion of women who have demanded postnatal health services according to the level of education has increased by 8%. The explanatory analysis reveals that the educational level of the woman has a significant effect on the demand for maternal health care services.

\end{abstract}


\keywords{education, demand for health care services, Cameroon.}

\begin{textblock*}{18cm}(1cm,1cm) % {block width} (coords) 
\textcolor{GJBlue}{\LARGE Global Journals \LaTeX\ JournalKaleidoscope\texttrademark}
\end{textblock*}

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\textcolor{GJBlue}{\footnotesize \\ Artificial Intelligence formulated this projection for compatibility purposes from the original article published at Global Journals. However, this technology is currently in beta. \emph{Therefore, kindly ignore odd layouts, missed formulae, text, tables, or figures.}}
\end{textblock*}


\let\tabcellsep& 	 	 		 \par
Au niveau descriptif, L'analyse de décomposition révèle que entre 2004 et 2011, la proportion des femmes ayant demandées les soins prénatals, des soins à l'accouchement selon le niveau d'instruction a légèr ement baissé respectivement de 3\% et de 4\% ; tandis que dans la même pér iode, la proportion des femmes ayant demandées les soins postnatals selon le niveau d'éducatio n a augmenté de 8\%. L'analyse explicative révèle que le niveau d'éducatio n de la femme exerce un effet significatif sur la demande des soins de santé maternelle. 
\section[{Introduction}]{Introduction}\par
a santé constitue au même titre que l'éducation, une composante du capital humain 1 et donc un facteur de productivité. Les individus en bonne santé ont une capacité de production élevée. Ce qui entraine un accroissement de la productivité et des revenus. Cette croissance augmente les moyens financiers qui peuvent être alloués pour la prévention, l'éducation etc. La santé est au centre des objectifs du millénaire pour le développement (OMD) donc trois concernent directement la santé 2 . Aujourd'hui, les OMD sont remplacés par les objectifs de développement durable (ODD) qui sont encore plus ambitieux. Il y'a dix sept ODD donc un sur la santé 3   Le domaine des OMD qui n'a pas progressé est la santé maternelle dont les statistiques disponibles sont très différentes entre les pays. La majorité des pays à « faible revenu » se trouve en Afrique subsaharienne ; La mortalité maternelle y est très élevée et ne baisse que doucement. Le rythme de baisse de la mortalité . 1 « L'insuffisance de progrès en matière de santé dans les pays sousdéveloppés doit être préoccupante. Le rôle du capital humain a été reconnu comme indispensable à la croissance économique. Une bonne santé valorise le capital humain et améliore par conséquent la productivité économique des individus et ainsi le taux de croissance économique de l'ensemble du pays. Une meilleure santé accroît la productivité de la main-d'oeuvre, aussi bien qualifiée que non qualifiée, en améliorant ses capacités physiques et mentales générales comme la vigueur, le fonctionnement cognitif et l'aptitude au raisonnement, et en réduisant les cas de maladie et d'incapacité. » (Banque mondiale, 2013). 2 OMD 4 : réduire les deux tiers, entre 1990 et 2015, le taux de mortalité des enfants de moins de cinq ans; OMD 5: réduire de trois quarts, entre 1990 et 2015 le taux de mortalité maternelle ; OMD 6 : combattre le Sida, le paludisme, la tuberculose et les autres maladies. 3 ODD 3: permettre à tous de vivre en bonne santé et à promouvoir le bien-être de tous à tout âge. L'objectif 3 des ODD énoncent neuf cibles mesurables devant être atteintes d'ici 2030. La première cible concerne la réduction du taux mondial de mortalité maternelle audessous de 70 pour 100 000 naissances vivantes. Deuxième cible : éliminer les décès évitables de nouveau-nés et d'enfants de moins de cinq ans, tous les pays devant chercher à ramener la mortalité néonatale à 12 pour 1000 naissances vivantes au plus et la mortalité des enfants de moins de cinq ans à 25 pour 1000 naissances vivantes au plus? maternelle dans la région Africaine reste bas: 1,7\% en moyenne par an entre 1990 et 2008. Ce qui correspond à un taux de mortalité de 620 pour 100000 nai ssances en 2008 (OMS, 2011). Le taux de décès maternel s est estimé à environ 32\% en Afrique en 2015 Cette hausse de la mortalité maternelle suscite de s'interroger sur ses fondement s. D'où la question quel est l'effet de l'éducation de la femme sur la tendance de demande des soins de santé maternelle au Cameroun?\par
Cet article a pour objectif d'analyser l'effet de l'éducation de la femme sur la tendance de demande des soins de santé maternelle au Cameroun. Cet article décrit le contexte de l'étude et son adéquation avec la présente étude, les perspectives théoriques sur la demande des soins de santé maternelle, les méthodes, les données utilisées et les principaux résultats. 
\section[{II.}]{II.} 
\section[{Contexte de L'etude}]{Contexte de L'etude}\par
A l'image des autres pays en développement, le Cameroun n'échappe pas à la situation sanitaire évoquée. La crise économique dont les effets sont ressentis depuis le milieu des années 80 a eu des répercutions sur la santé des populations. L'espérance de vie à la naissance a baissé, la durée moyenne de scolarisation de six années, le revenu national brut par habitant (RNB) de 3,315\$. A partir de ces données, l'Indice de Développement Humain a été évalué à 0,556. Le Cameroun se trouve parmi les pays à moyen IDH, classé 151 sur 189 pays (PNUD, 2017). La mortalité maternelle et néonatale reste élevée. En effet, le taux de mortalité maternelle (MM) a augmenté considérablement au cours des dix dernières années. Au Cameroun, une femme meure en donnant la vie toutes les deux heures. Le drame est que 50\% de ces décès maternels se retrouvent chez les adolescentes surtout en cas de grossesses précoces. Ces décès sont plus importantes dans les régions où il y'a un retard dans l'accès aux soins de qualité ; et où les femmes ont moins de chances de bénéficier des soins par un personnel qualifié pendant l'accouchement et après l'accouchement. En effet, le taux de demande des services de soins de santé maternelle est faible dans les régions du Nord et de l'Extrême-Nord (59\%) et dans les zones rurales. Les facteurs de ri sques de la mortalité maternelle sont entre autres la qualité de suivie de la grossesse ou encore le faible niveau d'éducation etc.\par
Le Cameroun souffre encore de plusieurs maux qui empêchent un véritable décollage économique et une baisse sensible de la pauvreté ; Parmi lesquels la demande soins de santé maternelle. La santé maternelle constitue un problème majeur de santé publique dans les pays en voie de développement et notamment au Cameroun. Ce problème est à l'origine de la mortalité des femmes et des enfants à un niveau élevé. Le constat de la mortalité maternelle peut en partie être expliqué par la non prise en compte des facteurs sociaux, économiques, démographiques et comportementaux. A cela s'ajoute les problèmes infrastructurels qui accroissent les défaillances des structures de santé. Il est donc impératif à mettre en oeuvre les actions qui puissent d'une part dynamiser l'accès des femmes à un service de santé de qualité et d'autre part assurer une gestion efficace/efficiente des ressources. Pour ce faire, il faut au préalable connaître les facteurs qui empêchent les femmes d'aller consulter. La compréhension de ces facteurs permet par exemple de désigner les canaux par lesquels les autorités peuvent agir pour réduire la mortalité maternelle par l'entremise des politiques publiques. Il existe d'autres perspectives de la mortalité maternelle : l'information et l'éducation. L'éducation des jeunes filles est très important pour préserver la santé maternelle et plus tard la santé des enfants. « Lorsqu'une fille est éduquée, elle se marie tard, a moins d'enfants et espace systématiquement leur naissance ; elle cherche les soins médicaux plus tôt pour elle-même et ses enfants, augmente la probabilité de survie de ses enfants, améliore leur éducation et son taux de fécondité est plus faible. » (UNDP, 2003). L'éducation des femmes joue un rôle important dans la demande des soins de santé maternelle. 
\section[{III.}]{III.} 
\section[{Perspectives Theoriques Sur la}]{Perspectives Theoriques Sur la}\par
Demande des Soins de Sante Maternelle\par
Dans la littérature, trois groupes d'approches concourent à l'explication de la demande des services de soin de santé maternelle. Il s'agit de l'approche basée sur l'offre des soins en l'occurrence l'approche biomédicale ; l'approche basée sur la demande des soins en l'occurrence l'approche économique, l'approche socioculturelle, l'approche démographique ; enfin des approches intégrant l'offre et la demande des soins en l'occurrence les modèles d'Andersen, de Dujardin et de Fournier/ Haddad. Cette étude est basée sur l'approche éc onomique  {\ref Helka et al., (1995)} soutiennent que du point de vue du patient, c'est-à-dire de la demande des soins, les facteurs qui influencent la demande des services peuvent être regroupées en cinq grandes catégories : l'état de santé et les besoins de santé, les caractéristiques démographiques du patient, la disponibilité du professionnel de santé, les mécanismes de financement du recours aux soins, et les caractéristiques organisationnelles des services de santé. En effet , les études sur la demande des services de santé maternelle ont montré l'importance des caractéristiques des services de santé dans la détermination de l'amélioration de la demande \hyperref[b3]{(Becker et al., 1993 ;}\hyperref[b10]{Develay et al., 1996 ;}\hyperref[b19]{Magadi et al., 2000)}. Donc augmenter la disponibilité des professionnel s de santé et l'accessibilité aux services de santé améliore la demande \hyperref[b11]{(Elo, 1992 ;}\hyperref[b24]{Rosenzweig et Schultz, 1982)}. Deux facteurs important s : le prix et la qualité sont susceptibles d'affecter la demande des services de santé surtout parmi les plus pauvres \hyperref[b20]{(Manley, 2007 ;}\hyperref[b25]{Sahn et al. 2002 ;}\hyperref[b18]{Locay et Sanderson, 1987)}. En outre, dans une étude réalisée sur les déterminants de la demande des soins de santé, (Havermann et Servaas, 2002) ont montré qu'un individu malade a la possibilité de choisir plusieurs hôpitaux ; mais l'individu rationnel choisira les soins qui maximisera sont utilité. Cependant, d'autres études montrent que la recherche des soins de santé maternelle dépend non seulement des caractéristiques organisationnelles, mais aussi des caractéristiques socioéconomiques en l'occurrence le niveau d'éducation. Le niveau d'instruction joue un rôle très important dans la demande des soins de santé (Mbacke et  {\ref Van de walle, 1987)}.\par
Dans la littérature, l'éducation a été vue comme ayant un effet positif sur la demande des services de soins de santé maternelle \hyperref[b0]{(Addai, 2000 ;}\hyperref[b21]{Mekonnen et Mekonnen, 2003 ;}\hyperref[b8]{Chakraborty et al. 2003)}. La littérature suggère aussi que l'éducation des femmes joue un rôle très important sur l'équilibre du pouvoir dans le ménage ; dans la prise de décision et l'allocation des ressources \hyperref[b5]{(Caldwell, 1979 ;} {\ref Castle, 1983 ;} {\ref Schultz, 1984 ;} {\ref Ware, 1984)} ; par conséquent modifie la croyance des femmes à propos des causes de la maladie et influence alors la demande des soins de santé moderne \hyperref[b5]{(Caldwell, 1979)}. L'éducation augmente la connaissance des femmes sur les facilités de soin de santé moderne et influence également l'importance qu'elle donne à la demande des services de soins de santé moderne. Même un faible niveau d'éducation est bénéfique pour la santé \hyperref[b7]{(Cochrane et al., 1980)}. L'éducation est associée avec la connaissance, l'imitation et la capacité à manipuler l'environnement social. Les plus éduqués sont plus disposés que les moins éduqués à adopter les comportements innovateurs et à se séparer des pratiques traditionnelles \hyperref[b5]{(Caldwell, 1979)}.  {\ref Barrera (1990)} trouve que l'accès aux services de soin de santé bénéficie plus aux enfants des femmes éduqués qu'aux enfants des femmes moins éduqués.\par
Les études dans les pays en développement ont montré qu'un niveau d'éducation maternelle élevé affecte la demande des services de santé maternelle et infantile  {\ref (Niraula, 1994} {\ref (Niraula, , caldwell, 1982 ; ;} {\ref Steward and Somerfelt, 1991;}\hyperref[b4]{Bicego and Boerma, 1991)}. Le niveau d'éducation des femmes a un impact important sur la demande des services de santé maternelle ; Par conséquent , l'amélioration de l'opportunité de l'éducation pour la femme peut avoir un grand impact sur l'augmentation de la demande de tels services (El o, 1992). L'éducation augmente l'autonomie féminine afin que les femmes développent une grande confiance et capacités de prendre des décisions concernant leur propre santé  {\ref (Raghupathy, 1996)}. Les femmes cultivées recherchent aussi la plus haute qualité de service et ont une grande habilité à utiliser les inputs de soins de santé pour produire les meilleurs soins. IL affirme que les femmes cultivées sont plus informées des problèmes de santé, ont plus de connaissance au sujet de la disponibilité des services de soins médicaux, et utilise effectivement plus ces informations pour maintenir et accomplir le bon statut de santé. En outre, certains auteurs trouvent qu'il existe une grande différence éducationnelle dans les régions rurales que dans les régions urbaines où il y'a une grande concentration des services de santé moderne \hyperref[b12]{(Fosu, 1989 ;}\hyperref[b13]{Golladay, 1980)}. En effet , les femmes vivant en milieu urbain étant fortement éduqués ont tendance à demander les services de santé maternelle que celles vivant en milieu rural.  
\section[{IV.}]{IV.} 
\section[{Methodologie}]{Methodologie} 
\section[{a) Méthode descri ptives}]{a) Méthode descri ptives}\par
La méthode descriptive utilisée dans la présente étude est la méthode de décomposition simple. La méthode de décomposition trouve son champ d'application en démographie, économie, sciences politiques, ou sociologie \hyperref[b16]{(Kitagawa, 1955 ;}\hyperref[b23]{Oaxaca, 1973 ;} {\ref DasGupta, 1993 ;}\hyperref[b29]{Vaupel and Romo, 2003)}.\par
i. Décomposi tion de ba se ou simple.\par
Il s'agit premièrement de déterminer par quoi survient le changement à travers la contribution de deux ou plusieurs facteurs complémentaires. Cela passe par la quantification de l'effet de performance et la quantification de l'effet de composition.\par
Deuxièmement il est question d'identifier par qui ce changement survient : Quantification de la contribution relative de chaque groupe de femme au changement global ob servé. 
\section[{Consi dérons les notations suivantes :}]{Consi dérons les notations suivantes :}\par
?? : variable de classification (indépendante) pour la population nationale. Ici il s'agit du niveau d'instruction de la femme. Les modalités ?? ?? j ?\{0, 1, 2, 3?? .. n\}.\par
?? ???? : Valeur de la variable substantive au temps t dans la classe j. en ce qui concerne cette étude, il s'agit de la demande des soins de santé maternelle au sein du groupe soci o-économique j.\par
W jt : pourcentage de la population nationale au sein de la classe j au temps t. p our cette étude, il s'agit de la proportion des femmes dans chaque niveau d'éducation.\par
Les procédures statistiques pour obtenir les résultats consistent à une analyse des fréquences (?? ?? ) et une comparaison des moyennes (pour les?? ?? ).\par
La performance nationale est considérée comme une moyenne des performances de chaque groupe pondérée par la proportion de la population qui s'y trouve.?? ?? = ? ?? ???? * ?? ????\textbf{(1)}\par
L'on déduit de cette formule l'expression suivante du changement national :??? = ? ?? ? ?? * ??? ?? + ? ?? ? ?? * ??? ??\textbf{(2)}\par
Changement total = effet de composition + effet de comportement .Avec ?? ? j =(?? ???? 1 + ?? ???? 2 ) / 2 et ??? j = (?? ???? 2 ? ?? ???? 1 ) et inversement. 
\section[{b) Méthode explicative}]{b) Méthode explicative}\par
La modélisation de la demande des soins de santé maternelle dépend des hypothèses faites. Les spécifications utilisées dans les travaux existants sont entre autres : le logit ou probit dichotomique, le logit ou probit multinomial. Si la variable à expliquer dans le Logit/probit prend plusieurs modalités, l'utilisation du logit/probit multinomial est appropriée. Les modèles multinomiales s'appliquent aux variables dépendantes qualitatives ayant plus de deux modalités. Ces modalités peuvent être ordonnés ou non ordonnées. Les modèles ordonnées sont utilisés lorsqu'on a une variable dépendante qui a plusieurs modalités et un ordre naturel dans ces modalités.\par
La variable dépendante prend quatre modalités (0 : aucun soin, 1 : soins prénatals, 2 : soin à l'accouchement, 3 : soins postnatals). Le modèle le plus adéquat pour estimer la demande des soins est le modèle logit multinomial La modélisation de la variable dépendante (?? ?? ) repose sur la notion de variable latente (?? ?? *\par
). En effet, on suppose l'existence d'une variable continue inobservable (?? ?? * ) fonction de l'éducation des femmes et on considère un seuil ?? 1 . le seuil ?? 1 sépare les femmes demandant les soins de santé maternelle de celles ne demandant pas.\par
On considère donc un échantillon de n individus, répartis dans les J catégories disjointes. Ici J=3 (respectivement J=1). Chaque individu i appartient à une catégorie j (j=0 à J) parmi les J possibles. Il est décrit par un ensemble de K caractéristiques ?? ???? , ?? = 1 à ?? 0 Si la femme n'a reçu aucun soin 1 Si elle a reçu les soins prénatal s ?? ?? = 2 Si elle a reçu les soins à l'accouchement 3 Si elle a reçu les soins p ostnatals La spécification mathématique du modèle logit multinomial traduisant la probabilité qu'une femme demande les soins de santé maternelle (soins prénatals, soins à l'accouchement, soins postnatals), est évaluée à l'aide de l'équation suivante :???????? ( ?? ?? = ??| ?? ?? ) = 1 1 +? exp [?? ?? ??? ?? ??? ?? ?] ????? = exp (?? ?? ?? ?? ) ? ?????? (?? ?? ?? ?? ) ?? ?? =1\textbf{(1)}\par
Avec ? ?? = 1?.N ; ? ?? = 0, 1, 2, 3 ; ? ?? = 1?.. K On peut calculer par la suite, les probabilités associées aux autres catégories relativement à la catégorie de référence ou rapport de chance par :?? ( ?? ?? =?? |?? ?? ) ??(?? ?? =?? |?? ?? ) = exp (?? ?? ?? ?? ) ?????? (?? ?? ?? ?? ) = exp??? ?? ??? ?? ? ?? ?? ??\textbf{(2)}\par
Les rapports de probabilités entre les alternatives sont indépendants et ajouter ou supprimer une alternative ne doit pas modifier ces rapports. Elle est souvent vérifiée si les alternatives sont peu similaires. On suppose cette hypothèse valide dans le cadre de cette étude.\par
Le modèle que l'on a ainsi développé a nécessité l'utilisation de variable dépendante et de variable indépendante.\par
Une variable dépendante identifie la p ossibilité de choix qu'a une femme de ne pas demander ou de demander les soins de santé maternelle.\par
Une variable indépendante éducation de la femme. Elle est spécifique à l'individu.\par
Le niveau d'instruction de la femme est capté au niveau individuel, afin d'en cerner les répercussions sur son comportement sanitaire c'est-à-dire la demande des soins de santé maternelle.\par
V. 
\section[{Resultats}]{Resultats}\par
Les résultats obtenus montrent à partir du tableau 1 et du graphique 1 que la proportion des femmes ayant reçu les soins de santé prénatals entre 2004 et 2011 a baissé de 3\%. Par ailleurs, la variation de l'effet de composition entre 2004 et 2011 selon le niveau d'instruction des femmes a fait augmenter la proportion des femmes sur cette même période 129,89\% par contre l'effet de comportement (sensibilisation, connaissance acqui se, l'information) a fait baissé la proportion des femmes ayant fait au moins quatre visite de 29,89\%. On peut d onc dire que la diminution des visites prénatales est liée à l'effet de composition.\par
Entre 2004 et 2011, la proportion des femmes ayant fait au moins quatre visites a diminué de 3\% (ou 3 point). Dans cette diminution, les femmes sans niveau, du niveau primaire, du niveau supérieur ont contribué à la baisse respectivement de : 111,99\% ; 45,95\% ; 0,66\%. Donc pour faire augmenter le nombre de vi site prénatale au sein de la population féminine, il faut cibler les femmes sans niveau d'éducation ; augmenter les programmes d'information et d'éducation des femmes en matière de visite prénatale.     
\section[{Conclusion}]{Conclusion}\par
L'objectif de ce travail est de montrer le lien entre éducation de la femme et demande des soins de santé maternelle. Pour atteindre cet objectif, on a effectué un recensement de quelques études ayant traité ce sujet à travers une revue de la littérature théorique et empirique. Ce qui a permit de constater que le niveau d'éducation de la femme exerce une influence significative sur la demande des soins. Ce papier aboutit aux résultats suivants: Au niveau descriptif, la méthode de décomposition simple a été utilisée pour montrer l'évolution dans la demande des soins. L'analyse de décomposition des données montre que entre 2004 et 2011, la proportion des femmes ayant demandées les soins prénatals, les soins à l'accouchement selon le niveau d'instruction a légèrement baissé respectivement de 3\% et de 4\% ; tandis que dans la même période, la proportion des femmes ayant demandées les soins postnatals selon le niveau d'éducation a augmenté de 8\%. La demande des soins prénatals et des soins à\begin{figure}[htbp]
\noindent\textbf{}\includegraphics[]{image-2.png}
\caption{\label{fig_0}}\end{figure}
 \begin{figure}[htbp]
\noindent\textbf{11}\includegraphics[]{image-3.png}
\caption{\label{fig_1}Tableau 1 :Graphique 1 :}\end{figure}
 \begin{figure}[htbp]
\noindent\textbf{233}\includegraphics[]{image-4.png}
\caption{\label{fig_2}Graphique 2 :Tableau 3 :Graphique 3 :}\end{figure}
 \begin{figure}[htbp]
\noindent\textbf{} \par 
\begin{longtable}{}
\end{longtable} \par
 
\caption{\label{tab_0}}\end{figure}
 \begin{figure}[htbp]
\noindent\textbf{} \par 
\begin{longtable}{P{0.38413461538461535\textwidth}P{0.1258653846153846\textwidth}P{0.16182692307692306\textwidth}P{0.09317307692307691\textwidth}P{0.085\textwidth}}
\multicolumn{5}{l}{Tableau 2: Décomp osition de l'assistance à l'accouchement entre 2004 et 2011 selon le niveau d'éducation de}\\
\tabcellsep \tabcellsep la femme\tabcellsep \tabcellsep \\
\tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{2}{l}{Période 2004-2011}\tabcellsep \\
Niveau d'instruction\tabcellsep Effet de comp osition ou de structure\tabcellsep Effet de comp ortement ou de performance\tabcellsep Contribution de chaque groupe\tabcellsep Part de chaque groupe (\%)\\
Sans niveau\tabcellsep 0,022\tabcellsep 0,005\tabcellsep 0,028\tabcellsep -67,73\\
Niveau primaire\tabcellsep 0,017\tabcellsep 0,0101\tabcellsep 0,027\tabcellsep -66,71\\
Niveau Secondaire\tabcellsep -0,110\tabcellsep 0,012\tabcellsep -0,098\tabcellsep 237,19\\
Niveau Supérieur\tabcellsep 0,0009\tabcellsep 0,0001\tabcellsep 0,0011\tabcellsep -2,74\\
Total\tabcellsep -0,069\tabcellsep 0,0283\tabcellsep -0,041\tabcellsep 100\\
Changement\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{-0,041}\tabcellsep \tabcellsep \\
national observé\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \\
Contribution (\%)\tabcellsep 168,46\tabcellsep -68,46\tabcellsep \tabcellsep \end{longtable} \par
 
\caption{\label{tab_1}}\end{figure}
 \begin{figure}[htbp]
\noindent\textbf{} \par 
\begin{longtable}{P{0.34145922746781115\textwidth}P{0.15103004291845493\textwidth}P{0.18167381974248928\textwidth}P{0.17583690987124465\textwidth}}
\tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{2}{l}{Demande des soins de santé maternelle}\\
Variables\tabcellsep soins\textunderscore prénatal\tabcellsep soins\textunderscore accouchement\tabcellsep soins\textunderscore post\textunderscore natal\\
Niveau primaire\tabcellsep 15.14***\tabcellsep 0.193\tabcellsep 3.072***\\
\tabcellsep (0.877)\tabcellsep (0.155)\tabcellsep (1.003)\\
Niveau seco ndair e et plus\tabcellsep 13.82***\tabcellsep 0.379**\tabcellsep 1.662*\\
\tabcellsep (0.882)\tabcellsep (0.156)\tabcellsep (1.008)\\
Constant\tabcellsep -17.25***\tabcellsep -0.936***\tabcellsep -5.029***\\
\tabcellsep (0.876)\tabcellsep (0.152)\tabcellsep (1.002)\\
Observations\tabcellsep 10,656\tabcellsep 10,656\tabcellsep 10,656\\
Pseudo R²\tabcellsep 0.0197\tabcellsep 0.0197\tabcellsep 0.0197\\
Wald chi2\tabcellsep 561.5\tabcellsep 561.5\tabcellsep 561.5\\
Prob>chi2\tabcellsep 0.0000\tabcellsep 0.0000\tabcellsep 0.0000\\
Logpseudolikelihood\tabcellsep -10288\tabcellsep -10288\tabcellsep -10288\\
\multicolumn{4}{l}{*** Demande des soins de santé maternelle}\\
Variables\tabcellsep soins\textunderscore prénatal\tabcellsep soins\textunderscore accouchement\tabcellsep soins\textunderscore post\textunderscore natal\\
Niveau primaire\tabcellsep 4.008***\tabcellsep 0.733***\tabcellsep -0.0728\\
\tabcellsep (1.002)\tabcellsep (0.145)\tabcellsep (0.0906)\\
Niveau seco ndair e et plus\tabcellsep 2.022**\tabcellsep 0.723***\tabcellsep -0.0366\\
\tabcellsep (1.009)\tabcellsep (0.146)\tabcellsep (0.0914)\\
Constant\tabcellsep -6.174***\tabcellsep -2.148***\tabcellsep -0.943***\\
\tabcellsep (1.001)\tabcellsep (0.141)\tabcellsep (0.0862)\\
Observations\tabcellsep 15,426\tabcellsep 15,426\tabcellsep 15,426\\
Pseudo r2\tabcellsep 0.0135\tabcellsep 0.0135\tabcellsep 0.0135\\
Wald chi2\tabcellsep 261.1\tabcellsep 261.1\tabcellsep 261.1\\
Prob>chi2\tabcellsep 0.0000\tabcellsep 0.0000\tabcellsep 0.0000\\
Logpseudolikelihood\tabcellsep -15909\tabcellsep -15909\tabcellsep -15909\\
\multicolumn{4}{l}{*** Significatif au seuil de 1\% ; ** Significatif au seuil de 5\% ; Les p-values sont entre parenthèses. La modalité de référence est}\\
aucun niveau\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \\
\multicolumn{2}{l}{Source: Traitement des données de l'EDS 2011}\tabcellsep \tabcellsep \\
VI.\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \end{longtable} \par
 
\caption{\label{tab_2}}\end{figure}
 			\footnote{( E )} 			\footnote{© 2020 Global Journals} 		 		\backmatter  			 \par
Year 2020 Tableau 4: l'accouchement est influencée par l'effet de composition ; tandis que la demande des soins postnatals est influencée par l'effet de comportement .\par
Les résultats des estimations économétriques montrent que le niveau d'instruction de la femme a un effet significatif positif sur la demande des soins de santé maternelle. En effet l'éducation de la femme a un effet positif significatif sur la demande des soins prénatals, des soins à l'accouchement et des soins postnatals en 2004 et en 2011. La scolarisation des femmes les confronte à de nouvelles exigences qui leur permettent d'assurer leurs tâches maternelles. Donc une politique de promotion de l'éducation des jeunes filles doit être développée au niveau national surtout dans certaines régions où le problème d'accès à l'éducation se pose avec acuité.			 			  				\begin{bibitemlist}{1}
\bibitem[Golladay ()]{b13}\label{b13} 	 		\textit{},  		 			F Golladay 		.  		1980. Health Washington, D.C. World Bank.  	 
\bibitem[ UNDP ()]{b28}\label{b28} 	 		\textit{},  	 	 		\textit{UNDP}  		2003.  	 	 (Rapport sur le Développement Humain) 
\bibitem[Fosu ()]{b12}\label{b12} 	 		‘Access to Health Care in urban areas of developing Countries’.  		 			G Fosu 		.  	 	 		\textit{Journal of Health and Social Behavior}  		1989. 30 p. .  	 
\bibitem[Rosenzweig and Schultz ()]{b24}\label{b24} 	 		‘Child mortality and fertility in Colombia: individual and community effects’.  		 			M Rosenzweig 		,  		 			T Schultz 		.  	 	 		\textit{Health Policy and Education}  		1982. 2  (3-4)  p. .  	 
\bibitem[Kitagawa ()]{b16}\label{b16} 	 		‘Component s of a Difference Between Two Rates’.  		 			E Kitagawa 		.  	 	 		\textit{Journal of the American Statistica ln Association}  		1955. 50  (272)  p. .  	 
\bibitem[Vaupel and Romo ()]{b29}\label{b29} 	 		‘Dec omposing Change in Life Expectancy: A Bouquet of Formulas in Honor of Nathan Keyfitz's90th Birthday’.  		 			J Vaupel 		,  		 			R Romo 		.  	 	 		\textit{Demography}  		2003. 40  (2)  p. .  	 
\bibitem[Havemann and Servaas ()]{b14}\label{b14} 	 		\textit{Demand for health care in South Africa},  		 			R Havemann 		,  		 			V Servaas 		.  		2002. 2002.  	 
\bibitem[Sahn et al. ()]{b25}\label{b25} 	 		\textit{Demand for health care services in Rural Tanzania},  		 			D Sahn 		,  		 			S Younger 		,  		 			G Genicot 		.  		 \url{http//www.georgetown.edu/faculty/gg58/Tanzania.pdf}  		2002.  	 
\bibitem[Addai ()]{b0}\label{b0} 	 		‘Determinant s of Use of Maternalchild Health Services in Rural Ghana’.  		 			I Addai 		.  	 	 		\textit{Journal of Biosocial Science}  		2000. 32  (1)  p. .  	 
\bibitem[Chakraborty et al. ()]{b8}\label{b8} 	 		‘Determinants of the Use of Maternal Health Services in Rural Bangladesh’.  		 			N Chakraborty 		,  		 			M Islam 		,  		 			R Chowdhury 		,  		 			W Bari 		,  		 			H Akhter 		.  	 	 		\textit{Health Promotion Interna tional}  		2003. 2003. 18  (4)  p. .  	 
\bibitem[Caldwell ()]{b5}\label{b5} 	 		‘Education as a factor in mortality decline: An examination of Nigerian data’.  		 			J Caldwell 		.  	 	 		\textit{Population Studies}  		1979. 33  (3)  p. .  	 
\bibitem[Waren ()]{b30}\label{b30} 	 		‘Effects of maternal education, women's roles, and child care on child on child mortality’.  		 			H Waren 		.  	 	 		\textit{Population and Development Review Supp}  		1984. 10 p. .  	 
\bibitem[Magadi et al. ()]{b19}\label{b19} 	 		‘Frequency and timing of antenatal care in Kenya: explaining variations between Women of different communities’.  		 			M Magadi 		,  		 			N Madise 		,  		 			R Rodrigues 		.  	 	 		\textit{Social Science and Medicine}  		2000. 51  (4)  p. .  	 
\bibitem[Locay and Sanderson ()]{b18}\label{b18} 	 		‘Health Care Financing and the Demand for Medical Care’.  		 			L Locay 		,  		 			W Sanderson 		.  	 	 		\textit{Living Standards Measurement Study Working Paper N° 36},  				1987.  	 
\bibitem[Anderson ()]{b2}\label{b2} 	 		‘Health Services Utilization: Framework and Review’.  		 			J Anderson 		.  	 	 		\textit{Health Services Research}  		1973. 8  (3)  p. .  	 
\bibitem[Castle ()]{b6}\label{b6} 	 		‘Intra-house differentials in Women's status: household function and focus as determinants of children's illness management and care in rural Mali’.  		 			S Castle 		.  	 	 		\textit{Health Transition Review}  		1993. 3  (2)  p. .  	 
\bibitem[Oaxaca ()]{b23}\label{b23} 	 		‘Male-Female wage differentials in Urban Labor Markets’.  		 			R Oaxaca 		.  	 	 		\textit{International Economic Review}  		1973. 14  (3)  p. .  	 
\bibitem[Bicego and Boerma ()]{b4}\label{b4} 	 		‘Maternal Education, Use of Health Services and Child Survival: An Analysi s of Data from Bolivia DHS Survey’.  		 			G Bicego 		,  		 			J Boerma 		.  	 	 		\textit{DHS Working Papers, Institute for Resource Development INC},  				 (Columbia, Maryland, USA)  		1991.  	 
\bibitem[Helka and Wheat ()]{b15}\label{b15} 	 		‘Patterns of Utilization: The Patient Perspective’.  		 			B Helka 		,  		 			J Wheat 		.  	 	 		\textit{Medical Care}  		1985. 23  (5)  p. .  	 
\bibitem[Lavy and Germain ()]{b17}\label{b17} 	 		\textit{Quality and Cost in Health Care Choice in Developing Countries. Living Standard Measurement Study},  		 			V Lavy 		,  		 			J Germain 		.  		1994. The World Bank. 105.  	 	 (Working Paper) 
\bibitem[Akin et al. ()]{b1}\label{b1} 	 		‘Quality of Services and Demand for Health Care in Nigeria: A Multinomial Probit Estimation’.  		 			J Akin 		,  		 			D Guilkey 		,  		 			E Dent On 		.  	 	 		\textit{Social Science and Medicine}  		1994. 40 p. .  	 
\bibitem[Schultz ()]{b26}\label{b26} 	 		‘Returns to women's education’.  		 			T Schultz 		.  	 	 		\textit{Economic Growth Center Disc ution Paper No. 603},  				 (New Haven)  		1990.  		 			Yale University 		 	 
\bibitem[Manley (ed.) ()]{b20}\label{b20} 	 		\textit{Socioec onomic factors and access to health services as determinants of child mortality},  		 			J Manley 		.  		Barkeley 22. Mbacke, C. and Van de walle, E. (ed.)  		2007. 1987. Yaoundé.  		 			University of California 		 	 	 (The demand for quality and utilisation of pre-natal care in Indonesia. Paper Presented at IUSSP) 
\bibitem[Das Gupta ()]{b9}\label{b9} 	 		\textit{Standardization and Decomposition of Rates: A User's Manual. Current Population Reports Series P23-186},  		 			P Das Gupta 		.  		1993. Washington, DC: U.S.  	 	 (. Bureau of the Census) 
\bibitem[Statistiques Sanitaires Mondiales ()]{b22}\label{b22} 	 	 	 		\textit{Statistiques Sanitaires Mondiales},  				 (Génève)  		2011.  	 
\bibitem[Becker et al. ()]{b3}\label{b3} 	 		‘The determinants of use of maternal and child health services in Metro Cebu, the Philippines’.  		 			S Becker 		,  		 			D Peters 		,  		 			C Gray 		,  		 			R Gultiano 		,  		 			R Blac K 		.  	 	 		\textit{Health Tmnsition Review}  		1993. 3  (1)  p. .  	 
\bibitem[Cochrane et al. ()]{b7}\label{b7} 	 		‘The effects of educa tion on health’.  		 			S Cochrane 		,  		 			D O'hara 		,  		 			L Leslie 		.  	 	 		\textit{World Bank Staff Working Paper Number 405},  				 (Washington, D.C)  		1980.  	 
\bibitem[Develay et al. ()]{b10}\label{b10} 	 		‘Utilization of health care in an African Urban area: results from a household survey in Ouagadougou’.  		 			A Develay 		,  		 			A Sauerborn 		,  		 			H Diesfeld 		.  	 	 		\textit{Social Science and Medecine}  		1996. 43  (11)  p. .  	 
\bibitem[Steward and Sommerfelt ()]{b27}\label{b27} 	 		\textit{Utilization of maternity care services: a comparative study using DHS data proceedings of the Demographic and Health Surveys World},  		 			K Steward 		,  		 			E Sommerfelt 		.  		1991. Washington D. C; Columbia, Md: IRD/Macro. International INC. p. .  	 
\bibitem[Mekonnen and Mekonnen ()]{b21}\label{b21} 	 		‘« Factors Influencing the Use of Maternal Health Care Services in Ethiopia’.  		 			Y Mekonnen 		,  		 			A Mekonnen 		.  	 	 		\textit{Population and Nutrition}  		2003. 21  (4)  p. .  	 	 (Journal of Health) 
\bibitem[Elo ()]{b11}\label{b11} 	 		‘« Utilization of Maternal Health Care Services in Peru: the Role of Women's education’.  		 			I Elo 		.  	 	 		\textit{Health Transi tion Review}  		1992. 2  (1)  p. .  	 
\end{bibitemlist}
 			 		 	 
\end{document}