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\begin{document}

             \author[1]{Votsoma  Philemon}

             \author[2]{Ntang Philemon  Bonaventure}

             \author[3]{Nkot Samuel  Cedric}

             \author[4]{Souabou  Djoulde}

             \affil[1]{  Université de Maroua}

\renewcommand\Authands{ and }

\date{\small \em Received: 7 December 2019 Accepted: 3 January 2020 Published: 15 January 2020}

\maketitle


\begin{abstract}
        


The aims of paper is to examine the effect of the quality of political institution including the control of corruption and the absence of political violence on the relation between trade and economic growth of a sample 5 Central African countries over the period from 1995 to 2018. Using the Generalized Moment Method (GMM), the results reveal that (i) trade positively influences economic growth (ii) corruption control improves the positive effect of trade on economic growth (iii) the absence of political violence does not influence the effect of trade on economic growth. In order to benefit from growth led by trade, corruption control matters. In terms of economic policy implications, our results urge the political authorities to strengthen the control of trade facilitate the accession of their countries to the club of emerging economies.

\end{abstract}


\keywords{trade, economic growth, corruption control, absence of political violence.}

\begin{textblock*}{18cm}(1cm,1cm) % {block width} (coords) 
\textcolor{GJBlue}{\LARGE Global Journals \LaTeX\ JournalKaleidoscope\texttrademark}
\end{textblock*}

\begin{textblock*}{18cm}(1.4cm,1.5cm) % {block width} (coords) 
\textcolor{GJBlue}{\footnotesize \\ Artificial Intelligence formulated this projection for compatibility purposes from the original article published at Global Journals. However, this technology is currently in beta. \emph{Therefore, kindly ignore odd layouts, missed formulae, text, tables, or figures.}}
\end{textblock*}


\let\tabcellsep& 	 	 		 \par
Résumé-L'objectif de cet article est d'examiner l'effet de la qualité des institutions politiques notamment le contrôle de la corruption et l'absence de violence politique dans la relation entre l'ouverture commerciale et la croissance économique d'un échantillon de 5 pays de l'Afrique Centrale sur la période allant de 1995 à 2017. Utilisant la Méthode des Moments Généralisés (GMM), les résultats révèlent que (i) l'ouverture commerciale influence positivement la croissance économique (ii) le contrôle de la corruption améliore l'effet positif de l'ouverture commerciale sur la croissance économique (iii) l'absence de violence politique n'affecte pas l'effet de l'ouverture commerciale sur la croissance économique. Afin de bénéficier d'une croissance tirée par l'ouverture commerciale, le contrôle de la corruption importe. En termes d'implications de politique économique, nos résultats exhortent les autorités politiques de renforcer le contrôle de la corruption dans les échanges commerciaux pour faciliter l'accession de leurs pays au club des économies émergentes. 
\section[{Motsclés:}]{Motsclés:}\par
ouverture commerciale, croissance économique, contrôle de la corruption, absence de la violence politique. Abstract-The aims of paper is to examine the effect of the quality of political institution including the control of corruption and the absence of political violence on the relation between trade and economic growth of a sample 5 Central African countries over the period from 1995 to 2018. Using the Generalized Moment Method (GMM), the results reveal that (i) trade positively influences economic growth (ii) corruption control improves the positive effect of trade on economic growth (iii) the absence of political violence does not influence the effect of trade on economic growth. In order to benefit from growth led by trade, corruption control matters. In terms of economic policy implications, our results urge the political authorities to strengthen the control of trade facilitate the accession of their countries to the club of emerging economies. 
\section[{Introduction}]{Introduction}\par
ans une des grandes publications mensuelles, en vue d'une réforme institutionnelle des pays à faible revenu, le Fond Monétaire International (FMI) affirmait en ces termes : « L'Afrique a besoin des institutions fortes et non des hommes forts?? ». Soulevant ainsi un débat sur l'importance de la qualité des institutions. \hyperref[b24]{North (1990)} a été l'un des premiers à démontrer l'importance des institutions dans le développement économique. \hyperref[b19]{Mauro (1995)}  A cet égard, des auteurs néolibéraux comme Acemoglu et al, (2004) et  {\ref Rodrik et al (2002)} affirment que la qualité des institutions politiques notamment le contrôle de la corruption et l'absence de violence est vitale non seulement pour la relance de la croissance, mais surtout pour le développement. \hyperref[b26]{Rodrik (2004)} prend ainsi le contre-pied de la plupart des études sur ce sujet, en montrant que les médiocres performances commerciales des pays africains sont avant tout la conséquence de leurs difficultés économiques et institutionnelles en général et non l'inverse. A cet effet, \hyperref[b26]{Rodrik (2004)} constate que la qualité des institutions politiques est une variable qui détermine à la fois le niveau du revenu et le commerce; si cette qualité change dans le temps, elle influencera à la fois ces deux variables sachant que son influence sera attribuée de manière erronée à l'effet du commerce ou n'importe quelle autre variable spécifique à chaque pays.\par
A l'aide de données annuelles, cet article examine si le contrôle de la corruption et l'absence de violence politique a un effet dans la relation entre l'ouverture commerciale et la croissance économique des pays de l'Afrique Centrale. L'objectif de ce papier étant de donner un aperçu du rôle de ces indicateurs d'institutions politiques dans la relation entre l'ouverture commerciale et la croissance économique, la question qui pourrait être soulevée ici est celle de savoir pourquoi cette recherche reste pertinente pour l'économie des pays de la CEMAC. Une raison évoquée, est le choix de la dimension des institutions politiques se justifie par la rareté des travaux à notre connaissance qui ont analysé l'effet du contrôle de la corruption et l'absence de violence politique dans la relation entre l'ouverture commerciale et la croissance et, singulièrement en Afrique Centrale. Dans ces pays le niveau du contrôle de la corruption et l'efficacité du gouvernement semblent mitigés au regard des statistiques de l'indicateur de gouvernance mondiale (WGI, 2017) et au vu des autres pays dotés d'un contrôle de la corruption et l'absence de violence politique (Tranparency, 2010). Ces indicateurs en matière de gouvernance politique ont relativement progressé comparativement aux années antérieures  {\ref (Transparancy, 2016)}. Le rôle du contrôle de la corruption et de l'absence de violence dans la relation se pose.\par
Le reste du papier est organisé de la manière suivante: la seconde section expose le cadre méthodologique utilisé. La troisième section présente les différents résultats obtenus et les discussions qui s'en suivent, et la quatrième section conclut ce travail II. 
\section[{Démarche de L'analyse}]{Démarche de L'analyse}\par
Il expose successivement le modèle de croissance économique à estimer, les données et leurs sources ainsi que la stratégie d'estimation du modèle. 
\section[{a) Modèle empirique}]{a) Modèle empirique}\par
La spécification du modèle de croissance néoclassique développé par \hyperref[b18]{Mankiw et al. (1992)}. Le modèle considère le capital humain et le capital physique. Le modèle peut être exprimé comme suit :\par
(1) La fonction de production de Cobb-Douglas (Y) dépend du capital physique (K), de la main-d'oeuvre (L) et du niveau de la technologie (A). Inspiré de cette fonction précédente, le modèle néoclassique  {\ref de}   
\section[{b) Variables du modèle}]{b) Variables du modèle}\par
Le taux de croissance économique réel en pourcentage, il tient compte de la parité de pouvoir d'achat afin de permettre la comparaison entre pays  {\ref (Greenaway et al, 2012)}. L'ouverture commerciale mesure la proportion du revenu total d'un pays donné qui est liée au commerce international. le Contrôle de la corruption : il mesure comment la puissance publique est exercée pour le gain privé, y compris de grandes et petites formes de corruption \hyperref[b16]{(Kaufmann et al, 2004)}. Stabilité et absence politique de violence : cette variable montre à quel point le gouvernement peut être déstabilisé ou renversé par des moyens inconstitutionnels ou violents, incluant le terrorisme \hyperref[b2]{(Aisen et Veiga. 2013}). Les dépenses publiques, mesurées par la consommation finale publique en pourcentage du PIB, cette variable permet de prendre en compte les effets de la politique budgétaire dans notre analyse en vertu des enseignements keynésiens \hyperref[b17]{(Levine et Renelt, 1992}\hyperref[b29]{Sachs et Warner (1995)}. Le taux d'inflation mesure le taux de croissance annuelle de l'indice de prix à la consommation (IPC), l'IPC est l'une des meilleures mesures de l'inflation pour des économies fortement dépendantes des prix à l'importation. Cette variable permet de prendre en compte la stabilité macroéconomique. Dans la littérature économique, on parle du taux d'inflation lorsque l'indice n'est pas précisé \hyperref[b27]{(Romer, 1991)}. La Formation Brute du Capital Fixe, c'est l'agrégat qui mesure, en comptabilité nationale, l'investissement (acquisition de biens de production) en capital fixe des différents agents économiques résidents.\par
Anciennement appelée investissement intérieur brut, elle consiste en des dépenses pour des ajouts aux immobilisations corporelles de l'économie plus les variations nettes des inventaires \hyperref[b35]{(Yanikkaya, 2003}\hyperref[b31]{, Wacziarg et Welch, 2008)}, Les ressources naturelles mesure la rente naturelle par la différence entre le prix de vente des ressources naturelles et leurs coûts d'exploitation \hyperref[b20]{(Mondjeli et Tsopmo, 2017)}. La population active mesure du taux d'accroissement de la population active cette variable permet de prendre en compte le rôle du facteur travail dans l'activité économique. En effet, une expansion démographique augmente la proportion de la population considérée comme non productive, 1 0 1 ( ) ( ) ( ) ( ) Y t A t K t L t ? ? ? ? = ? ? [ ] [ ] [ ] [ ] 0 1 2 3 1 it it it it it it PIB a a PIB a OUV a X ? ? ? = + + + + + [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] 0 1 2 3 3 4 1 it it it it it it PIB a a PIB a OUV a IP a X a IP OUV ? ? ? = + + + + + × + + 0 4\par
. a a ?? principalement celles des enfants et des séniors \hyperref[b14]{(Gandjon, 2017)}. 
\section[{c) Source de données et échantillon}]{c) Source de données et échantillon}\par
Les données ont été obtenues de plusieurs sources, notamment : (i) la Indicateur de Gouvernance Mondiale (WGI, 2018), (ii) Indicateurs de développement de la Banque mondiale (WDI, 2018); et (iii) les données du Fonds Monétaire International (WEO, 2017). L'échantillon porte sur les pays membres de la CEMAC (Cameroun, Congo, Gabon, Guinée Équatoriale et le Tchad) excepté la République Centrafricaine (RCA). 1 
\section[{d) Méthode d'estimation}]{d) Méthode d'estimation}\par
L'incorporation de ces cinq pays dans le même échantillon peut être justifiée par leurs racines historiques et culturelles fortes, en plus des liens économiques de faire partie de l'union douanière et monétaire.\par
Les travaux  {\ref de}  Note: ***: significatif au seuil de 1\% ; ** : significatif au seuil de 5\% ; * : significatif au seuil de 10\par
Dans la colonne 1, 2, 3, il existe une relation positive entre l'ouverture commerciale et la croissance économique. La colonne (1) montre une incidence positive de l'ouverture commerciale sur la croissance économique. Le coefficient associé à l'ouverture commerciale est de 0,354, ce qui suggère qu'une augmentation de 1 point de taux d'ouverture commerciale entraîne une hausse de la croissance économique de 0,354 point. Ce résultat, qui à première vue semble rejoindre les travaux  {\ref de Frankel et Romer (1999)} ; Busse et Koniger, (2012) ; \hyperref[b22]{Musila et Yiheyis (2015)} ; Iyke (2016) ;  {\ref Ho et Iyke (2018 )}. Ils mettent en évidence le rôle important de l'ouverture commerciale comme facteur qui promeut la croissance à long terme. Parmi les effets favorisant la croissance économique, plusieurs auteurs soutiennent la place prépondérante que joue le processus de l'ouverture commerciale dans l'amélioration du bien-être par un regain de la productivité.\par
Deuxièmement, nous avons testé la validité des effets interactifs entre l'ouverture commerciale et le contrôle de la corruption d'une part, et l'absence de violence politique d'autre part. Les résultats montrent que le coefficient d'une variable principale interactives spécifié a un signe positif. La colonne (2) montre un effet positif de la variable interactive entre l'ouverture et le contrôle de la corruption et l'ouverture commerciale sur la croissance économique. Le coefficient associé à la variable interactive est de 0,098, ce qui suggère qu'une augmentation d'1 point de la variable interactive entre le contrôle de la corruption et l'ouverture commerciale entraîne une croissance économique de 0,098 point. Par conséquent, l'ouverture commerciale et le contrôle de la corruption sont complémentaires. En d'autres termes, le la puissance publique est exercée contre les gain privé, y compris de grandes et petites formes de corruption améliore l'effet de l'ouverture commerciale sur la croissance par le canal de la compétitivité. Ce résultat rejoint les travaux de Blackburn et Forgues-Puccio (2010) et \hyperref[b36]{Zaouli et Zaouli (2015)}. La colonne (3) montre un effet positif mais non significatif de la variable interactive entre l'ouverture commerciale et l'absence de violence politique sur la croissance économique. Ce qui suggère la variable interactive entre l'ouverture commerciale et l'absence politique de violence n'explique pas la croissance économique. En d'autre termes, l'absence de violence politique n'a pas d'effet sur la relation entre l'ouverture commerciale et la croissance économique. Ce résultat rejoint les travaux de de Nignogabo (2007).\par
S'agissant des variables de contrôle : Une augmentation d'un point de taux d'accroissement de la population entraine respectivement une hausse de 11,207 points de croissance économique dans la colonne 2 et une hausse de 7,984 points de croissance économique dans la colonne 3. Ce résultat rejoint les travaux de Hanushek et  {\ref Kimko (2000)}. Cependant, le coefficient associé aux dépenses publiques est négatif. Une augmentation d'un point du ratio de dépenses publiques entraine une baisse de la croissance respectivement de 0,343 point dans la colonne 1; de 0,592 point dans le colonne 2 ; de 0,461 point dans la colonne 3. Ces résultats corroborent avec les travaux de Edwards (1998). De même, le coefficient associé à l'inflation est négatif. Une augmentation d'un point du taux d'inflation entraine une baisse de la croissance respectivement de 0, 298 point dans la colonne 1 ; de 0,204 point dans le colonne 2 ; de 0,224 point dans la colonne 3. Ces résultats corroborent avec les travaux de \hyperref[b27]{Romer (1991)}.\par
IV. 
\section[{Conclusion}]{Conclusion}\par
L'objectif de cet article était de montrer que la qualité des institutions politiques notamment le contrôle de la corruption et l'absence de violence politique est susceptible de renforcer l'effet de l'ouverture commerciale sur la croissance économique de 5 pays d'Afrique Centrale sur la période allant de 1995 à 2017. A l 'aide de la technique de GMM en panel dynamique, l'estimation aboutit à deux principaux résultats. En premier lieu, l'ouverture commerciale affecte positivement la croissance économique. En second lieu, le contrôle de la corruption améliore l'effet positif de l'ouverture commerciale sur la croissance économique. En termes d'implications de politique économique, nos résultats exhortent vivement les autorités politiques de renforcer le contrôle de la corruption dans les échanges commerciaux pour faciliter l'accession de leurs pays au club des économies émergentes.  \begin{figure}[htbp]
\noindent\textbf{} \par 
\begin{longtable}{}
\end{longtable} \par
 
\caption{\label{tab_0}}\end{figure}
 \begin{figure}[htbp]
\noindent\textbf{} \par 
\begin{longtable}{P{0.6915680473372782\textwidth}P{0.1584319526627219\textwidth}}
\tabcellsep Relation directe :\\
\tabcellsep Relation indirecte :\\
Ou\tabcellsep sont des paramètres de la\\
\multicolumn{2}{l}{variable du modèle. X est de la variable de contrôle;}\\
\multicolumn{2}{l}{PI*CTS est la variable interactive entre ouverture}\\
\multicolumn{2}{l}{commerciale et la qualité des institutions politiques,}\\
\multicolumn{2}{l}{OUV est l'ouverture commerciale, PIB est le produit}\\
\multicolumn{2}{l}{intérieur brut. u est la spécifique pays, e est le terme}\\
d'erreur.\tabcellsep \end{longtable} \par
 
\caption{\label{tab_2}}\end{figure}
 \begin{figure}[htbp]
\noindent\textbf{} \par 
\begin{longtable}{P{0.5349518161601186\textwidth}P{0.09703484062268347\textwidth}P{0.0031504818383988136\textwidth}P{0.043791697553743514\textwidth}P{0.035285396590066714\textwidth}P{0.06269458858413639\textwidth}P{0.061434395848776864\textwidth}P{0.011656782802075612\textwidth}}
\tabcellsep \multicolumn{5}{l}{Tableau 2: Institutions, ouverture commerciale et croissance économique}\\
\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{3}{l}{Variable indépendante : taux de croissance annuel}\\
\tabcellsep Variable\tabcellsep dépendante\tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{2}{l}{System dynamic panel-data estimation (GMM-type)}\\
\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{2}{l}{Modèle (1)}\tabcellsep Modèle (2)\tabcellsep Modèle (3)\\
\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{3}{l}{Relation directe Relation indirecte Relation indirecte}\\
\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{Croissance économique (-1)}\tabcellsep \tabcellsep 0.007*\tabcellsep 0.184**\tabcellsep -0.032\\
\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep (0.34)\tabcellsep (1.68)\tabcellsep (-1.03)\\
\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{Ouverture commerciale}\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{0.354***}\tabcellsep 0.137***\tabcellsep 0.152***\\
\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep (3.76)\tabcellsep (6.17)\tabcellsep (0.48)\\
\tabcellsep Population\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep -4.567\tabcellsep 11.207**\tabcellsep 7.984\\
\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep (-0.69)\tabcellsep (1.37)\tabcellsep (1.37)\\
\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{Dépenses publiques}\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{-0.343***}\tabcellsep -0.592**\tabcellsep -0.461***\\
\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep (-3.89)\tabcellsep (-3.97)\tabcellsep (-2.91)\\
\tabcellsep Inflation\tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{2}{l}{-0.879***}\tabcellsep -0.239***\tabcellsep -0.309***\\
\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep (-3.37)\tabcellsep (-3.62)\tabcellsep (-2.60)\\
\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{Ressource naturelle}\tabcellsep \tabcellsep -0.013\tabcellsep 0.253*\tabcellsep 0.259\\
\tabcellsep \multicolumn{3}{l}{Chang et al (2005) ont contribué Investissement privé}\tabcellsep (-0.90) -1.985\tabcellsep (1.81) 2.688\tabcellsep (1.43) -5.949\tabcellsep 15\\
\multicolumn{5}{l}{à la littérature qui examine comment l'ouverture commerciale et les institutions interagissent, recherchant un rôle possible pour des complémentarités de politique. Bien qu'ils n'y aient pas donné les applications spécifiques. Il affirme du fait que l'essence de l'analyse peut être prolongée pour analyser la complémentarité entre l'ouverture commerciale et autre réformes. Pour atteindre notre objectif d'analyser l'effet du contrôle de la corruption et l'absence de violence politique dans relation entre l'ouverture commerciale et la croissance économique, cette recherche utilise une méthodologie empirique basée Contrôle de la corruption 0.138* (-0.98) (4.73) Absence de violence 0.087 (3.25) Corruption *Ouverture /// Absence de violence* Ouverture // Constante 4.161 (0.09) Observations 95 Sargan/Hansen test (P\textunderscore value) 0.0570 AR(1) p-value 0.312 sur la méthode des variables instrumentales (IV-GMM) AR(2) p-value 0.4096 sur la période 1996-2016. La décision d'utiliser cette méthode se justifie à l'effet de Wald P\textunderscore value 0.0000 corriger l'hétéroscédasticité pour pallier au mieux l'endogénéité Nombre de pays 5}\tabcellsep (1.13) 0.153* (6.91) 0.070 (3.38) 0.098*** (4.72) // -59.348** (-2.23) 90 0.101 0.451 0.344 0.000 5\tabcellsep (-0.94) 0.152* (6.67) 0.078 (4.08) // 0.445 (0.83) -44.263 (-1.40) 90 0.2035 0.679 0.5424 0.000 5\tabcellsep Volume XX Issue VII Version I E ) (\\
\multicolumn{4}{l}{de certaines variables de l'échantillon (Arellano et Bond,}\tabcellsep \\
\multicolumn{4}{l}{1991 ; Arellano et Bover, 1995 ; Blundell et Blond, 1998 ;}\tabcellsep \\
\multicolumn{2}{l}{Roodman, 2009).}\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \\
III.\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{Présentation et Discussion des}\tabcellsep \tabcellsep \\
\tabcellsep Résultats\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \\
\tabcellsep \multicolumn{3}{l}{Le tableau 2 ci-dessous montre que}\tabcellsep \\
\multicolumn{4}{l}{globalement, les variables instrumentales utilisées dans}\tabcellsep \\
\multicolumn{4}{l}{nos régressions sont valides en effet, le test de}\tabcellsep \\
\multicolumn{4}{l}{Hansen/Sargan ne permet pas de rejeter l'hypothèse}\tabcellsep \\
\multicolumn{4}{l}{nulle de validité des instruments en niveau et en}\tabcellsep \\
\multicolumn{4}{l}{différence (p-value>0.05). De plus, nous constatons}\tabcellsep \\
\multicolumn{4}{l}{qu'il n'y a pas d'autocorrélation de second ordre des}\tabcellsep \\
\multicolumn{4}{l}{erreurs de l'équation en différence AR (2), car le test}\tabcellsep \\
\multicolumn{4}{l}{d'autocorrélation de second ordre d'Arellano et Bond}\tabcellsep \end{longtable} \par
  {\small\itshape [Note: 1 ]} 
\caption{\label{tab_3}}\end{figure}
 \begin{figure}[htbp]
\noindent\textbf{2} \par 
\begin{longtable}{P{0.02903225806451613\textwidth}P{0.4129032258064516\textwidth}P{0.15161290322580645\textwidth}P{0.25645161290322577\textwidth}}
\tabcellsep Mean\tabcellsep -1.126237\tabcellsep -0.539253\\
\tabcellsep Median\tabcellsep -1.114307\tabcellsep -0.481263\\
\tabcellsep Maximum\tabcellsep -0.419009\tabcellsep 0.498964\\
\tabcellsep Minimum\tabcellsep -1.836509\tabcellsep -1.966515\\
\tabcellsep Std. Dev.\tabcellsep 0.305611\tabcellsep 0.668694\\
\tabcellsep Skewness\tabcellsep -0.023763\tabcellsep -0.321710\\
\tabcellsep Kurtosis\tabcellsep 2.879247\tabcellsep 1.982006\\
\tabcellsep Jarque-Bera\tabcellsep 0.059642\tabcellsep 5.136482\\
\tabcellsep Probability\tabcellsep 0.970619\tabcellsep 0.076670\\
\tabcellsep Sum\tabcellsep -95.73016\tabcellsep -45.83651\\
\tabcellsep Sum Sq.\tabcellsep 7.845437\tabcellsep 37.56079\\
-2 -1. 5 -1 -. 5 0\tabcellsep \multicolumn{3}{l}{Observations Source: l'auteur à partir des données 85 100 200 OPEN 300 CORR Fitted values Annexe 3: Volume XX Issue VII Version I Year 2020 0 400 500 19 Correlation CORR-TRADE}\\
\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep E )\\
\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep (\\
\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep Global Journal of Human Social Science -\\
\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep © 2020 Global Journals\end{longtable} \par
 
\caption{\label{tab_4}Annexe 2 :}\end{figure}
 		 		\backmatter  			 			 			  				\begin{bibitemlist}{1}
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\end{document}
